基于噪聲和殘缺角的SR-CT重建算法優(yōu)化.pdf

1、近年來，CT技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于材料的無損檢測。比如，陶瓷材料的高溫燒結(jié)觀測。這主要是因為CT技術(shù)觀測的實時性和無損性。SR-CT技術(shù)研究的一個重要方向是重建算法的研究。如何對于一定的投影數(shù)據(jù)，選取適當?shù)闹亟ǚ椒▉淼玫阶罹_的重建圖，是SR-CT算法研究的主要方向。
　　 本文主要研究SR-CT重建的兩大類算法，包括濾波反投影算法和代數(shù)迭代重建算法(ART)：
　　 1.研究了濾波反投影中的插值函數(shù)和濾波函數(shù)對重建的影響。

2、得出以下結(jié)論：(1)Ram_Lack窗函數(shù)重建的圖像輪廓清晰，但是局部不夠平滑；(2)而hamming窗函數(shù)和hann窗函數(shù)重建的比較平滑，但是圖像不夠細致；(3)Shepp_Logan窗函數(shù)界于幾者之間，適用于SR-CT重建。
　　 2.研究了ART技術(shù)中松弛因子ω和迭代步長對重建的影響，給出了ω和重建效果的關(guān)系和ω的選取方法：(1)ART屬于半收斂迭代，對于一定的ω，有一對應(yīng)的最佳迭代步長，步長小于或者大于這個最佳值，重建效

3、果都不好；(2)對于相同的投影圖，ω越小，對應(yīng)的最佳迭代步長越大，重建的圖像也越好；(3)提出了折半查找法選取適當?shù)摩亍?br>　　 3.比較了濾波反投影重建技術(shù)和ART技術(shù)的性能，得出在含強噪聲的應(yīng)用環(huán)境中和投影數(shù)據(jù)較少的情形下，ART技術(shù)較之濾波反投影圖像重建有優(yōu)勢。利用ART技術(shù)進行圖像重建，可以通過合理的選取松弛因子ω，達到抑制噪聲的目的。
　　 4.研究了圖像的后處理技術(shù)，包括圖像平滑和圖像增強技術(shù)。對傳統(tǒng)的領(lǐng)域平均