工業(yè)CT窄角扇束的迭代法圖像重建算法研究.pdf

1、本文對工業(yè)CT窄角扇束掃描方式下的迭代圖像重建算法進行了研究。為了提高重建圖像質量，解決普通迭代法重建圖像所產生的“鹽和胡椒”現(xiàn)象。論文提出新的代數(shù)迭代重建算法(ARTⅡ)，并且比較了新的重建算法和原有的迭代重建算法的原理和性能，重點研究了在不完全數(shù)據(jù)重建時，ARTⅡ型算法的性能。 迭代法是圖像重建算法中的一大重要類別，尤其是在處理投影數(shù)據(jù)不完全及噪聲干擾較為嚴重的情況下具有不可代替的優(yōu)勢。但是普通迭代法(ARTⅠ型)在處理密度

2、變化較大的工件的投影數(shù)據(jù)時，重建圖像基礎出現(xiàn)“鹽和胡椒”現(xiàn)象，而且為了得到一個較高質量的圖像，其迭代次數(shù)過多，導致重建效率降低。為了解決這一問題，論文首先分析了迭代法的過程，給出了其幾何和物理性質。在此基礎上，論文提出了新的迭代算法(ARTⅡ型)。該算法改進已有的迭代過程，加入了新的迭代參數(shù)：收斂因子，通過改變迭代進程和調整收斂因子來提高重建圖像的質量。此外論文還比較了該法和同時迭代法的性能。 作者在微機上成功的實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集