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1、該文研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與粗集學(xué)習(xí)相結(jié)合的可能性與各種方式,期望在對數(shù)據(jù)采取預(yù)處理的過程中,可以消除冗余的數(shù)據(jù),同時化簡數(shù)據(jù)的各個特征屬性并導(dǎo)出對屬性之間依賴性與相對重要性的度量.采取對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)果進行分析的方法來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的解釋功能,其中重要原因是:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身已具有很高的精度,并具有很強的泛化能力,不能以此為代價來提高其解釋能力.應(yīng)用粗糙集理論可以在驗證其結(jié)果的同時,得到規(guī)則形式的知識表示方法,是一種值得研究的方法.尤其
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