基于粗糙集-概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的變壓器故障診斷研究.pdf

1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)中最重要的設(shè)備之一，其故障診斷技術(shù)的研究一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。粗糙集(RS)理論是一門新興的智能信息處理技術(shù)，它對(duì)各種不完整數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、推理，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系，提取有用特征，簡化信息處理，研究不精確、不確定知識(shí)的表達(dá)、學(xué)習(xí)、歸納；概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)應(yīng)用到電力變壓器的故障診斷中，利用其強(qiáng)大的模式識(shí)別和分類能力而且也可以解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長，樣本變化時(shí)需重新訓(xùn)練等缺點(diǎn)，還引入遺傳算法優(yōu)化概率

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子，提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。本文把粗糙集理論與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，應(yīng)用于變壓器故障診斷，可以充分發(fā)揮兩種方法的優(yōu)勢(shì)，取長補(bǔ)短。 本論文的內(nèi)容有以下幾個(gè)部分：敘述了變壓器故障診斷的發(fā)展和現(xiàn)狀；論述了粗糙集的相關(guān)理論以及在決策分析、故障診斷中的應(yīng)用；將概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了對(duì)比分析，闡述了概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的優(yōu)勢(shì)，建立基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型，且在訓(xùn)練過程中，訓(xùn)練樣本通過優(yōu)化方法(采用遺傳算法)來確定平滑

3、因子σ，從而使概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障分類結(jié)果比普通的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要好；最后利用粗糙集方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡，形成精簡的規(guī)則集，然后以此基礎(chǔ)構(gòu)建的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完全是由粗糙集最終約簡規(guī)則決定的，具有良好的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大大減小，學(xué)習(xí)速度大為提高，而又保持了網(wǎng)絡(luò)較好的分類能力。 最后利用VB語言和MATLAB7.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立一個(gè)簡化的變壓器故障診斷系統(tǒng)，并根據(jù)收集到的變壓器故障實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析與仿真。結(jié)果表明，本文提出的