基于群體偏好的語義服務(wù)匹配算法研究.pdf

1、語義網(wǎng)理論為傳統(tǒng)的Web服務(wù)增加了語義描述信息,從而提高了Web服務(wù)的發(fā)現(xiàn),組合和匹配能力。服務(wù)匹配是服務(wù)發(fā)現(xiàn)和組合的核心,研究人員通常關(guān)注的是提高匹配算法的查全率與查準(zhǔn)率,而在Web服務(wù)中引入評(píng)價(jià)機(jī)制也是很重要的研究方向。
　　 語義服務(wù)匹配的關(guān)鍵是語義層本體的匹配,通常根據(jù)字典相似度和語義距離的計(jì)算來實(shí)現(xiàn)服務(wù)的篩選。每個(gè)用戶都會(huì)對(duì)其使用的服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),在服務(wù)的語義描述中添加這些評(píng)價(jià)因素,將會(huì)增加服務(wù)匹配過程中判斷的指標(biāo),從而

2、提高服務(wù)的查全率與查準(zhǔn)率,同時(shí)會(huì)使其匹配結(jié)果更符合請(qǐng)求者的偏好。服務(wù)的評(píng)價(jià)因素是具有時(shí)效性的,所以需要?jiǎng)討B(tài)的集結(jié)服務(wù)請(qǐng)求者的評(píng)價(jià)因素才會(huì)使服務(wù)的匹配結(jié)果更有意義。
　　 本文研究了語義服務(wù)Web服務(wù)、OWL-S體系、語義服務(wù)注冊(cè)、語義服務(wù)匹配等相關(guān)技術(shù),并提出傳統(tǒng)語義服務(wù)存在匹配類型的區(qū)分簡單、效率低等不足。本文通過對(duì)群體決策理論的發(fā)展與現(xiàn)狀的分析,以及群體偏好集結(jié)算法與層次分析法的動(dòng)態(tài)排序問題的研究,提出在語義服務(wù)匹配算法中引