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文檔簡介
1、本論文對服務匹配中的關鍵技術,包括服務語義描述模型、語義Web標記語言和基于語義的服務匹配方法進行了研究。 首先將語義Web技術引用到服務匹配中,構建了以UDDI為基礎的基于語義Web的服務匹配模型,并對其核心模塊Matchmaker進行詳細設計。然后對服務匹配中的關鍵技術進行了研究:創(chuàng)建語義匹配的本體基礎—汽車領域本體;對服務語義描述模型進行再定義,并根據(jù)該語義模型,將現(xiàn)有的服務語義描述語言OWL-S擴展為OWL-S*,使其具
2、備服務質(zhì)量描述能力;提出了一種語義、性能相結合的服務松弛匹配機制,并重點研究基于語義的服務匹配算法,在現(xiàn)有算法的基礎上提出了一種綜合的語義匹配算法,該算法融合基于幾何距離和基于信息容量兩種算法的優(yōu)點,結合本體的結構特點全面考慮了概念的信息容量和邊的強度,克服了兩種方法對本體中概念的深度、密度等考慮不周所產(chǎn)生的問題。最后基于以上模型和技術開發(fā)了服務匹配實驗系統(tǒng),并給出了實驗結果。通過分析實驗結果,初步驗證了綜合匹配方法的優(yōu)越性。
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