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1、該文研究了基于漢語(yǔ)樹庫(kù)構(gòu)造概率句法分析器的問題.在概率模型方面,該文擴(kuò)展了PCFG的定義,提出了三個(gè)逐步詳盡化的模型.新的模型突破了PCFG不合理的獨(dú)立性假設(shè),把局部結(jié)構(gòu)上下文對(duì)于派生過程的約束作用加以刻畫.該文也提出了具有一般性的操作過程,令這種擴(kuò)展易于推廣.該文報(bào)告了在賓州中文樹庫(kù)上取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,最好的模型在標(biāo)記精確率上可以達(dá)到77.2﹪,在標(biāo)記召回率上可以達(dá)到77.7﹪.在算法方面,該文深入研究了Chart算法的優(yōu)化,提出了更為
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