基于Hausdorff距離的非線性輪廓變點(diǎn)識(shí)別方法研究.pdf

1、激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)，因此對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)來說質(zhì)量監(jiān)控具有重要意義。統(tǒng)計(jì)過程控制作為一種重要的質(zhì)量監(jiān)控手段，始于二十世紀(jì)20年代，現(xiàn)在已經(jīng)有了比較成熟的方法和工具。就統(tǒng)計(jì)過程控制的研究對(duì)象而言，其發(fā)展經(jīng)歷了從一元變量到多元變量再到輪廓的過程。輪廓監(jiān)控就是對(duì)質(zhì)量特性以輪廓表示的產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)控。輪廓監(jiān)控的第一階段的目的是通過歷史數(shù)據(jù)的分析，剔除異常數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)的模型為第二階段的監(jiān)控提供依據(jù)。由于輪廓數(shù)據(jù)的高維性，在輪廓監(jiān)控

2、中一般是采用回歸方法建立狀態(tài)模型，然后以模型參數(shù)為監(jiān)控對(duì)象。在回歸過程中，對(duì)于線性輪廓可以使用最小二乘法，部分最小二乘法或者是主成分回歸的方法求得模型參數(shù)，但是對(duì)于非線性輪廓，尤其是形狀復(fù)雜的輪廓，很難直接確定輪廓模型，確定后的模型也可能出現(xiàn)曲線擬合度不好的情況，這都將導(dǎo)致控制過程的可靠性下降。
　　本文通過對(duì)Hausdorff距離研究，利用其在計(jì)算曲線之間離散程度時(shí)可以充分考慮曲線形狀的特性，將該距離結(jié)合兩切法建立變點(diǎn)識(shí)別過程，