版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在地震等強(qiáng)動力荷載作用下,結(jié)構(gòu)損傷的出現(xiàn)和發(fā)展大量并快速地呈現(xiàn),評估當(dāng)前結(jié)構(gòu)的可靠性、性能、預(yù)防災(zāi)害的潛在能力以及結(jié)構(gòu)剩余壽命,并為結(jié)構(gòu)的改進(jìn)和加固提供數(shù)據(jù)極為關(guān)鍵。基于振動的結(jié)構(gòu)損傷識別方法的一直以來在土木與基礎(chǔ)設(shè)施工程生命周期績效評估和維護(hù)中最活躍的研究領(lǐng)域之一。
動力荷載下裂縫等工程損傷的產(chǎn)生和發(fā)展是一個典型的非線性過程。嚴(yán)格地說,傳統(tǒng)的振動和基于特征值提取的損傷識別方法只適用于線性系統(tǒng)。由于不同工程結(jié)構(gòu)非線性行為的唯一
2、性,一般情況下很難用非線性恢復(fù)力的參數(shù)形式來表達(dá)鋼筋混凝土等工程結(jié)構(gòu)。因此,研究和發(fā)展一種普適的能夠定量識別的非線性識別方法很有必要。
基于以上背景,發(fā)展了一種多自由度下基于二重切比雪夫多項(xiàng)式模型的時域非線性恢復(fù)力識別方法:
(1)在理論方法部分,基于二階中心差分法,推導(dǎo)出一種由采集得到的加速度響應(yīng)來獲得位移和速度信息的方法。僅僅基于結(jié)構(gòu)的外部激勵信息和加速度信號,并在結(jié)構(gòu)參數(shù)和結(jié)構(gòu)質(zhì)量均未知的條件下,考慮完整激勵和
3、非完整激勵兩種情況,運(yùn)用最小二乘算法以及牛頓第三定律就可以對結(jié)構(gòu)的質(zhì)量以及非線性恢復(fù)力表達(dá)式的系數(shù)進(jìn)行有效地識別。
(2)在數(shù)值模擬部分,通過數(shù)值模擬利用本文提出方法對一個分別嵌入經(jīng)典的VANDERPOL非線性系統(tǒng)和MR非線性系統(tǒng)來模擬結(jié)構(gòu)非線性行為的四層剪切型模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行非線性恢復(fù)力以及結(jié)構(gòu)質(zhì)量的準(zhǔn)確識別,同時也驗(yàn)證本文方法的可行性和魯棒性,模擬中分別考慮了系統(tǒng)完整激勵和非完整激勵兩種情況,此外,還考慮了噪聲水平的影響?;?/p>
4、加權(quán)全局迭代的卡爾曼濾波算法,分別通過對經(jīng)典桁架和兩種非線性系統(tǒng)的數(shù)值模擬來驗(yàn)證了該算法的有效性。
(3)在動態(tài)實(shí)驗(yàn)中,通過一個四層的鋼框架剪切型結(jié)構(gòu)的第四層中引入兩個MR阻尼器來模擬結(jié)構(gòu)的非線性行為。首先根據(jù)前面所述的僅僅只利用相應(yīng)的加速度響應(yīng)信號和外激勵信號,基于切比雪夫表達(dá)式的識別方法對MR阻尼器力進(jìn)行了識別,然后將得到的識別值與力傳感器的測量值進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明,盡管結(jié)構(gòu)的模型參數(shù)以及每一層的質(zhì)量均未知,該法在僅僅
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于動力響應(yīng)測量的結(jié)構(gòu)非線性行為識別方法研究.pdf
- 線性與非線性結(jié)構(gòu)動力荷載識別方法及實(shí)驗(yàn)研究.pdf
- 場地總體非線性動力特性識別方法.pdf
- 基于時間序列數(shù)據(jù)的非線性結(jié)構(gòu)恢復(fù)力識別與建模.pdf
- 動力荷載作用下多自由度結(jié)構(gòu)非線性恢復(fù)力識別研究.pdf
- 部分觀測下基于模型或數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)非線性的識別方法.pdf
- 材料非線性模型的進(jìn)化識別方法研究.pdf
- 基于非線性Fisher判決的人臉識別方法研究.pdf
- 基于核的非線性特征抽取與人臉識別方法研究.pdf
- 基于Hausdorff距離的非線性輪廓變點(diǎn)識別方法研究.pdf
- 非線性信道傳輸?shù)拇a元識別方法研究.pdf
- 線性及非線性特征提取人臉識別方法的研究.pdf
- 非線性振動系統(tǒng)參數(shù)識別方法的研究.pdf
- 非線性參數(shù)激勵系統(tǒng)的參數(shù)識別方法研究.pdf
- 部分觀測下基于模型或數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)非線性的識別方法(1)
- 智舌非線性模式識別方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的非線性系統(tǒng)恢復(fù)力模型識別.pdf
- 基于非線性模式識別方法的人臉識別技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于非線性降維的復(fù)雜輪廓異常點(diǎn)識別方法研究.pdf
- 基于非線性分析的故障特征提取及識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論