基于灰度特性的指紋圖像預(yù)處理的研究.pdf

1、在自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中，由于各種原因使得采集到的指紋圖像有10％左右是低質(zhì)量指紋圖像，這對(duì)細(xì)節(jié)特征的提取造成了困難，同時(shí)也影響了特征提取的準(zhǔn)確性。為保證指紋識(shí)別算法對(duì)指紋質(zhì)量的魯棒性，需對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理處理以提高指紋圖像的質(zhì)量。 論文對(duì)指紋圖像的預(yù)處理進(jìn)行了研究，其主要工作如下：首先考慮對(duì)指紋的分割處理，在進(jìn)過分析了基于灰度統(tǒng)計(jì)的分割算法后，將自適應(yīng)均值和標(biāo)準(zhǔn)差的比值作為閥值分割的標(biāo)準(zhǔn)，并在分析了殘留區(qū)域與有效區(qū)域的關(guān)系

2、后，引入了輪廓跟蹤來進(jìn)行二次分割；其次著重從方向圖計(jì)算和濾波處理兩個(gè)方面對(duì)指紋圖像的增強(qiáng)進(jìn)行研究，在方向圖的計(jì)算時(shí)，通過對(duì)幾種基于直接量化法的方向圖的計(jì)算方法進(jìn)行分析和比較，給出了改進(jìn)的算法，然后在方向圖的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一套方向模板對(duì)指紋圖像進(jìn)行濾波；最后對(duì)多種細(xì)化的算法進(jìn)行比較、分析，結(jié)合快速細(xì)化算法和OPTA算法對(duì)二值化圖像進(jìn)行細(xì)化處理。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，論文中的算法能夠有效的將指紋的有效區(qū)域分割出來，在噪聲的影響下可以更準(zhǔn)確的