指紋圖像預(yù)處理與增強(qiáng)算法的研究.pdf

1、長(zhǎng)期以來,指紋一直是個(gè)人身份識(shí)別最有效的方法之一,自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)是圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域里的一個(gè)重要研究課題,具有很高的實(shí)用價(jià)值和市場(chǎng)前景。雖然經(jīng)過幾十年的理論研究,已經(jīng)存在著多種識(shí)別算法和實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng),很多研究者們也在指紋分類、預(yù)處理、指紋增強(qiáng)、特征提取以及匹配算法方面發(fā)表了大量的文章,但是仍然存在著許多值得研究的問題。本文主要是對(duì)指紋圖像的預(yù)處理和增強(qiáng)算法進(jìn)行了一些分析和研究,核心工作是研究了基于二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的指紋圖像增強(qiáng)算法

2、,結(jié)合了Gabor濾波器,對(duì)指紋圖像的增強(qiáng)算法進(jìn)行了改進(jìn)。論文完成的主要工作如下:
　　 在指紋圖像預(yù)處理部分,論文對(duì)預(yù)處理的各個(gè)步驟包括規(guī)格化、方向圖的求取、指紋圖像的分割、二值化、細(xì)化等以及各個(gè)步驟的不同方法進(jìn)行了深入的分析、比較和篩選,得出了一套有效的指紋圖像預(yù)處理方案。同時(shí),本文在這一部分的另外一個(gè)創(chuàng)新是基于分形維對(duì)指紋圖像的分割。
　　 研究了一維與二維的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法,利用速度較快的基于有限元的二維EMD算

3、法,把指紋圖像分解成一系列的IMF與殘余量,分析噪聲在各IMF中的分布情況。得出了高頻的IMF,受噪聲的影響較小的結(jié)論。
　　 研究了指紋圖像增強(qiáng)算法,對(duì)指紋圖像增強(qiáng)的研究狀況作了概括介紹,應(yīng)用當(dāng)前最具代表性的Gabor濾波方法,在去除了噪聲影響的IMF分量上對(duì)指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的算法能顯著改善原始指紋圖像的質(zhì)量,有助于提高自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和魯棒性。
　　 總之,指紋圖像的預(yù)處理和增強(qiáng)算法