容遲移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸與數(shù)據(jù)管理機(jī)制的研究.pdf

1、容遲移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)是在特殊的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境下誕生的一種新型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，這類網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)密度低，網(wǎng)絡(luò)非常稀疏，傳感器節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中不再拘泥于靜態(tài)的分發(fā)到環(huán)境中采樣數(shù)據(jù)，而是布置在移動(dòng)的載體上并隨之不斷運(yùn)動(dòng)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)高動(dòng)態(tài)變化，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)弱狀態(tài)連接，從而造成節(jié)點(diǎn)間通信時(shí)斷時(shí)續(xù)，數(shù)據(jù)傳輸成功率降低，容易引起數(shù)據(jù)無效傳輸和重傳風(fēng)暴；此外，容遲移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)具有數(shù)據(jù)容遲性的特點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)不再需要完全實(shí)時(shí)地發(fā)送至后臺(tái)控制端，旨在收集大量的

2、數(shù)據(jù)做出統(tǒng)計(jì)意義上的分析，即對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求降低。但也造成了數(shù)據(jù)堆積，節(jié)點(diǎn)緩沖局限性和數(shù)據(jù)的大量累積帶來了數(shù)據(jù)管理的問題。
　　 針對(duì)上述網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)帶來的數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)管理方面的問題，本文從網(wǎng)絡(luò)的弱狀態(tài)連接、網(wǎng)絡(luò)的能量有效性、數(shù)據(jù)的高效傳輸以及數(shù)據(jù)隊(duì)列管理入手，對(duì)容遲移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)模型的建立、MAC層節(jié)能協(xié)議設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)隊(duì)列的動(dòng)態(tài)管理和網(wǎng)絡(luò)的跨層優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入的研究，主要的研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1.節(jié)能高效的數(shù)據(jù)傳輸機(jī)

3、制針對(duì)容遲移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)高動(dòng)態(tài)且稀疏的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)，提出了一種節(jié)能且實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單高效的容遲MAC協(xié)議（Delay-Tolerant MAC，DT-MAC），采用免前導(dǎo)碼的異步占空比機(jī)制和接收方發(fā)起傳輸?shù)墓ぷ鞣绞?，并引入具有鄰居更新、發(fā)起傳輸、競(jìng)爭(zhēng)控制和拓?fù)渚S護(hù)等多重功能的初始感知幀（Initial Aware Frame，IAF），通過降低報(bào)文重傳率和控制報(bào)文開銷，有效控制了網(wǎng)絡(luò)能耗，延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)生命期。在移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上的實(shí)驗(yàn)表

4、明，在惡劣的高動(dòng)態(tài)拓?fù)洵h(huán)境中，DT-MAC在發(fā)送節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)雙方皆能達(dá)到極高的能量利用率，對(duì)一跳傳輸延時(shí)和網(wǎng)絡(luò)吞吐量也有顯著改善。
　　 2.基于優(yōu)先級(jí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理策略針對(duì)數(shù)據(jù)的容遲性和節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)空間局限性會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)堆積和有時(shí)數(shù)據(jù)無法及時(shí)有效到達(dá)的問題，本文在自適應(yīng)有效數(shù)據(jù)發(fā)起方式的基礎(chǔ)上引入了基于優(yōu)先級(jí)的動(dòng)態(tài)隊(duì)列管理策略，利用數(shù)據(jù)到達(dá)和服務(wù)過程為馬爾科夫過程，建立基于優(yōu)先級(jí)的混合式搶占型隊(duì)列管理模型進(jìn)行分析，以多維優(yōu)先級(jí)數(shù)

5、據(jù)管理方式對(duì)數(shù)據(jù)隊(duì)列進(jìn)行智能管理，大大降低丟包率同時(shí)提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行?，緩解了DT-MSN中節(jié)點(diǎn)緩沖有限性的問題。其次，通過分層次區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)信息的優(yōu)先發(fā)送順序，使得突發(fā)數(shù)據(jù)信息可以優(yōu)先到達(dá)監(jiān)控端，對(duì)應(yīng)急狀況做到及時(shí)有效的處理，進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該協(xié)議在DT-MSN中的高動(dòng)態(tài)變化和稀疏的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，能有效提高數(shù)據(jù)傳輸效率，降低丟包率，同時(shí)對(duì)一跳平均延時(shí)也有顯著改善。
　　 3.多層融合的跨層優(yōu)化設(shè)計(jì)：
　　 本文對(duì)容遲移動(dòng)

6、傳感器網(wǎng)絡(luò)引入跨層優(yōu)化的設(shè)計(jì)思想，分別從路由層，MAC層和應(yīng)用層對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計(jì)進(jìn)行了多層融合的跨層優(yōu)化設(shè)計(jì)，并提出了容遲移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)跨層優(yōu)化模型，用以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓?jié)能性和有效性，并解決數(shù)據(jù)隊(duì)列管理問題。在路由層和MAC層跨層優(yōu)化設(shè)計(jì)中，針對(duì)DT-MSN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)高動(dòng)態(tài)變化，網(wǎng)絡(luò)弱狀態(tài)連接的特點(diǎn)，建立適用于DT-MSN網(wǎng)絡(luò)的蟻態(tài)模型，基于蟻態(tài)模型融合了路由層的路由發(fā)現(xiàn)和鄰居更新，利用節(jié)點(diǎn)喚醒后探測(cè)信息素的釋放來更新信息素軌跡，以精英

7、策略尋找接受節(jié)點(diǎn)的最佳發(fā)送端，提高移動(dòng)節(jié)點(diǎn)相遇時(shí)信息傳播的效率，即節(jié)點(diǎn)間單跳通信的數(shù)據(jù)吞吐量。在數(shù)據(jù)鏈路層和應(yīng)用層的跨層融合中，本文引入了基于優(yōu)先級(jí)的服務(wù)質(zhì)量參數(shù)，并提出了數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)維度，數(shù)據(jù)優(yōu)先度和數(shù)據(jù)優(yōu)先層級(jí)的概念。通過多維優(yōu)先度值的判定，確定數(shù)據(jù)隊(duì)列優(yōu)先級(jí)的高低，在數(shù)據(jù)鏈路層中融合了應(yīng)用層中基于優(yōu)先級(jí)的服務(wù)質(zhì)量參數(shù)來解決應(yīng)用層和數(shù)據(jù)鏈路層數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)排列順序背離的問題。通過多層次融合的跨層優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，本文將路由層進(jìn)一步扁平化，實(shí)現(xiàn)