已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、目前,各大油田都已經(jīng)進入了注水開發(fā)階段,并已陸續(xù)進入后期開發(fā)階段,有的油田已經(jīng)是二次采油、甚至是三次采油,一進入中、后期開采階段,綜合含水率不斷的上升,平均單井原油產(chǎn)量降低,噸油開發(fā)成本增加,因此,及時地開展油氣儲層水淹特征分析研究,尋找其水淹規(guī)律,提高水淹層識別準確率對油田穩(wěn)產(chǎn)及整體效益的提高起到重要作用.小波變換具有通過變換能夠充分突出問題某些方面特征的主要特點,利用小波變換的這一特性提取測井信號的特征.支持向量機是專門針對小樣本問
2、題設(shè)計的,它基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則,選用最優(yōu)分類超平面作為判別函數(shù),以最大化分類間隔為條件,將分類問題轉(zhuǎn)化為一個簡單的二次規(guī)劃問題,使問題具有唯一的極值點.通過引入核函數(shù),將線性不可分問題投射到高維空間后轉(zhuǎn)化為線性可分問題.支持向量機在解決小樣本問題方面已經(jīng)表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢,并已成為當前國際上首選分類器.本文提出了小波變換和支持向量機結(jié)合的水淹層識別方法.本文主要工作如下:1.介紹油田水淹層識別概況;2.詳細介紹支持向
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小波變換在虹膜識別中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換在isochore邊界識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于Gabor小波變換和SVM的人臉表情識別.pdf
- 小波變換在儲層沉積學(xué)中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換在結(jié)構(gòu)損傷識別中的應(yīng)用研究.pdf
- Gabor小波變換在人臉識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 曲波變換在人臉識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換的虹膜識別算法.pdf
- 基于小波變換的模態(tài)參數(shù)識別.pdf
- 基于小波變換的說話人識別應(yīng)用研究.pdf
- 小波變換在徑流序列中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換與SVM的鉆桿故障診斷.pdf
- 基于SVM和小波變換的圖像壓縮方法研究.pdf
- 小波變換在等達因圖像識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波變換及其在仿射不變目標識別中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換在HPLC信號處理中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換在圖像消噪中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換及其在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換在股市信號處理中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換及在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論