基于點模式的指紋特征識別研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的發(fā)展，計算機系統(tǒng)的安全問題變得愈加的重要，傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)已經(jīng)不足以滿足需要，因此，大家都把目光投向了生物識別技術(shù)。其中最有代表性的指紋識別技術(shù)取得了巨大的發(fā)展，很多公司和機構(gòu)都致力于逐漸被運用到各種電子設(shè)備、系統(tǒng)之中，但是由于自動指紋識別技術(shù)本身的多種因素，其中牽涉到商業(yè)產(chǎn)權(quán)的關(guān)系，很多算法都未能進行開源，所以指紋識別技術(shù)依舊是當今的研究熱點之一。本文在指紋識別的原理進行學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，就指紋識別的的圖像處理算法進行了

2、著重研究，對原有算法進行了優(yōu)化并提出了對應(yīng)的解決方案。
　　 對指紋圖像進行預(yù)處理，運用基本的圖像平滑技術(shù)濾除采集到的圖像的噪聲信息。在此基礎(chǔ)上，對指紋特征圖像和背景圖像進行分割，提出了一種改進的最大類間方差法的閾值分割技術(shù)，完整的保留了前景區(qū)域，將非指紋區(qū)域背景去除，具有較好的性能。
　　 針對指紋脊線具有方向性的特點，本文研究了Gabor原理，并構(gòu)造了方向性濾波器對指紋圖像進行增強，提高了紋線的清晰度，降低了噪聲對特

3、征提取的影響。同時，本文采用現(xiàn)有的圖像細化算法，對指紋紋線進行細化處理，方便特征點的提取。
　　 在指紋特征提取和匹配時，本文提出了一種基于點特征模型的指紋識別算法，在細化圖像的基礎(chǔ)上，采用八鄰域模板提取細化指紋圖像中的端點和分叉點，并對采集到的特征點進行去偽處理，最后采用基于細節(jié)點匹配的方法，對采集到的數(shù)據(jù)點集完成匹配。
　　 上述研究工作從降低噪聲和增強指紋細節(jié)上，特征點模型的提取和匹配上給出了具體的解決方案和結(jié)果，