混凝土細(xì)觀結(jié)構(gòu)裂紋識(shí)別及損傷演化研究.pdf

1、在混凝土破壞過(guò)程試驗(yàn)研究方面,目前主要集中在各種靜荷載組合和疲勞條件下的破壞機(jī)理研究。對(duì)試件表面裂紋動(dòng)態(tài)演化過(guò)程和破壞后裂紋表面形態(tài)特征已有許多研究成果,但無(wú)法實(shí)測(cè)試件內(nèi)部裂紋演化過(guò)程的事實(shí)仍然存在?；炷羷?dòng)態(tài)荷載條件下強(qiáng)度參數(shù)研究資料較多,同樣缺乏內(nèi)部裂紋擴(kuò)展過(guò)程的試驗(yàn)成果。而混凝土內(nèi)部損傷參量、裂紋演化規(guī)律、裂紋形態(tài)表達(dá)是從更深層次研究混凝土細(xì)觀破壞機(jī)理的重要內(nèi)容。
　　鑒于此,本文利用醫(yī)用CT設(shè)備采集了完整單軸壓縮荷載作用下

2、的混凝土試件內(nèi)部斷面圖像。在 Matlab Graphical User Inierface(Gul)基礎(chǔ)上編寫(xiě)了混凝土 CT圖像處理系統(tǒng)V1.0,該系統(tǒng)主要由圖像預(yù)處理、裂紋識(shí)別、裂紋測(cè)量、損傷演化分析和三維重建五大主要功能模塊組成。利用該分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)單軸加載的混凝土CT圖像裂紋識(shí)別、裂紋評(píng)估及混凝土損傷演化全過(guò)程分析。
　　基于數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)降低了混凝土CT圖像噪聲。采用閾值分割、聚類(lèi)和圖像差值三種算法提取了混凝土內(nèi)部裂紋

3、,采用邊緣檢測(cè)技術(shù)提取了裂紋輪廓,比較分析了不同算法提取混凝土內(nèi)部裂紋時(shí)各自的優(yōu)缺點(diǎn)?；趧?dòng)態(tài) CT圖像裂紋提取像素點(diǎn)個(gè)數(shù)信息,實(shí)現(xiàn)了混凝土CT圖像裂紋面積、長(zhǎng)度和平均寬度的測(cè)量。采用直觀的CT數(shù)分析法、等值線法、閾值分割法、聚類(lèi)法、偽彩色圖像增強(qiáng)算法和差值圖像分析法定性地描述了混凝土損傷演化過(guò)程,采用CT數(shù)分析法和裂紋區(qū)像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)法定量地探討了混凝土損傷演化規(guī)律,研究了混凝土單軸壓縮荷載作用下的破壞機(jī)理。
　　采用專(zhuān)業(yè)的Mimi