財務(wù)診斷的數(shù)據(jù)挖掘與方案生成研究.pdf

1、隨著市場競爭的越來越激烈，企業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)，財務(wù)診斷的重要性日益凸顯。傳統(tǒng)的財務(wù)診斷過程是由施診專家接受受診企業(yè)的委托，進而確定施診主題，再進行詳細(xì)正式的診斷分析，最后給出診斷結(jié)果，提出建議。但是傳統(tǒng)的財務(wù)診斷過程過于簡單，存在缺陷，缺乏對企業(yè)內(nèi)外環(huán)境的仔細(xì)考慮，診斷效率偏低，不能提供更為可靠有效的診斷方案。
　　 本文以梁戈夫教授在2004年提出的MCS模型為基礎(chǔ)，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘和方案生成的財務(wù)診斷過程。首先，利用數(shù)

2、據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析方法對企業(yè)的財務(wù)資料進行收集，構(gòu)建企業(yè)財務(wù)診斷的數(shù)據(jù)庫。之后，構(gòu)建財務(wù)診斷的指標(biāo)體系，并利用統(tǒng)計分析的方法進行診斷分析，最后以圖表表示診斷結(jié)果，使診斷結(jié)果直觀簡潔，便于理解。同時，以診斷結(jié)果為依據(jù)，利用方案生成技術(shù)生成基本診斷方案，并結(jié)合專家經(jīng)驗對診斷方案進行評價分析，得出最終方案。本文以X公司為例，詳細(xì)介紹了基于數(shù)據(jù)挖掘和方案生成技術(shù)的財務(wù)診斷過程的具體應(yīng)用，認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種信息采集技術(shù)可以對大量的財務(wù)數(shù)