應(yīng)急物流規(guī)劃與調(diào)度研究.pdf

1、作為世界上受自然災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的國家之一，中國經(jīng)受的災(zāi)害呈現(xiàn)種類多、頻度高、損失嚴(yán)重的特點(diǎn)。1998年洪水災(zāi)害、2003年SARS事件、2008年南方雪災(zāi)和汶川大地震、2010年青海省玉樹地震，等等，頻繁發(fā)生的各種“天災(zāi)”、“人禍”進(jìn)一步驗(yàn)證了在應(yīng)急救援的過程中，除了需要大量的應(yīng)急物資，應(yīng)急物流的運(yùn)作是否規(guī)范、順暢也是關(guān)鍵所在。近20年間中國在應(yīng)對重大突發(fā)事件中，應(yīng)急物流系統(tǒng)表現(xiàn)出來的低效率和不盡人意已引起政學(xué)兩界的廣泛關(guān)注，在此背景

2、下，應(yīng)急物流相關(guān)的科學(xué)研究應(yīng)運(yùn)而生。
　　如何把應(yīng)急物流與商業(yè)物流結(jié)合起來，建立通用物流信息系統(tǒng)模型，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急物流與商業(yè)物流的混合調(diào)度，合理安排應(yīng)急物資配送中心選址，解決應(yīng)急車輛規(guī)劃與調(diào)度問題是本文研究的主要問題。本文通過理論模型和案例仿真深入分析和研究了應(yīng)急物流規(guī)劃與調(diào)度問題。
　　本文在梳理應(yīng)急物流與通用物流不同內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了應(yīng)急物流與商業(yè)物流通用物流信息系統(tǒng)（GLIS）模型，適用于大型物流公司的多模式運(yùn)作。GLI

3、S模型模型在實(shí)際工作過程中需要控制平面和執(zhí)行平面的有效協(xié)調(diào)。GLIS模型通過統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來管理整個物流公司的數(shù)據(jù)、信息和知識，利用層次化、模塊化思想，進(jìn)行路徑計(jì)算與資源分配，通過識別業(yè)務(wù)需求解決應(yīng)急物流和商業(yè)物流的信息統(tǒng)一接口問題，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急物流與商業(yè)物流的有效結(jié)合。
　　本文在建立基于業(yè)務(wù)預(yù)測的混合調(diào)度模型和基于優(yōu)先級的混合調(diào)度模型的基礎(chǔ)上，研究了骨干運(yùn)輸層外援應(yīng)急物流與商業(yè)物流兩種混合調(diào)度方法，以保證物流公司在承擔(dān)救災(zāi)物資運(yùn)輸?shù)耐?/p>

4、時保證商業(yè)物流效益最大化?；跇I(yè)務(wù)預(yù)測的混合調(diào)度模型，通過預(yù)測應(yīng)急物資需求量和商業(yè)業(yè)務(wù)量，合理安排商業(yè)業(yè)務(wù)的接收和車輛調(diào)度，但預(yù)測誤差會給物流公司帶來一些商業(yè)損失；基于優(yōu)先級的混合調(diào)度模型，通過量化商業(yè)物流業(yè)務(wù)量和應(yīng)急物流級別，通過最大化優(yōu)先級為目標(biāo)開展車輛調(diào)度，優(yōu)先級預(yù)測不會出現(xiàn)閑置車輛，可以獲得更多的商業(yè)利潤。
　　本文在虛擬網(wǎng)絡(luò)方法和魯棒節(jié)點(diǎn)p-中心模型法的基礎(chǔ)上，研究了在運(yùn)輸時間不確定條件下從分發(fā)中心到配送中心之間的應(yīng)急物

5、資配送中心選址問題。首先基于受災(zāi)區(qū)域內(nèi)公路交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度，將交通平面網(wǎng)絡(luò)劃分為骨干網(wǎng)絡(luò)和次級網(wǎng)絡(luò)，建立層次化虛擬網(wǎng)絡(luò)模型，降低路徑計(jì)算的難度，滿足應(yīng)急物流的響應(yīng)時間限制條件。其次基于大規(guī)模自然災(zāi)害發(fā)生時間與影響程度無法預(yù)期，考慮配送中心與應(yīng)急物資運(yùn)輸時間不確定，將應(yīng)急物資配送中心選址問題定位為魯棒節(jié)點(diǎn)p-中心問題，使之滿足時間約束條件或最小旅程約束條件，并通過模擬退火法進(jìn)行求解，該算法得到的較差解的幾率較低。
　　本文在多維時空

6、網(wǎng)絡(luò)法、改進(jìn)的VRP-TW算法以及實(shí)時信息的動態(tài)VRP法的基礎(chǔ)上，研究應(yīng)急車輛規(guī)劃與調(diào)度問題。首先，基于多維時空網(wǎng)絡(luò)方法建立隨機(jī)性應(yīng)急物資配送模型并對模型進(jìn)行修正，該模型以“平均值”的概念考慮隨機(jī)性因素，使用“緩沖值”概念并依據(jù)相關(guān)隨機(jī)性因素進(jìn)行調(diào)整。其次，利用軟時窗限制約束條件，以優(yōu)化最小懲罰函數(shù)為目標(biāo)，改進(jìn)VRP-TW算法，并使用插入式算法對其求解，最終實(shí)現(xiàn)整個旅行時間最短。最后，考慮災(zāi)區(qū)內(nèi)突發(fā)事件的不確定性，探討了基于實(shí)時信息的動