2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、該論文針對(duì)JPEG2000壓縮圖像,以紋理特征提取、語(yǔ)義對(duì)象檢測(cè)等為研究切入點(diǎn),從檢索和壓縮相結(jié)合的角度研究基于小波壓縮域的圖像檢索技術(shù).主要研究成果包括:(1)研究了一種基于小波壓縮域的高效紋理特征提取新方法.針對(duì)目前基于小波的紋理分類(lèi)方法的局限性,充分考慮與圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的兼容,突破以往對(duì)各子帶獨(dú)立分析、僅利用子帶內(nèi)統(tǒng)計(jì)特性提取紋理特征的常規(guī)思路,引入子帶間的統(tǒng)計(jì)特征,大大提高了小波壓縮域紋理圖像分類(lèi)的準(zhǔn)確性.對(duì)2個(gè)典型紋理圖象庫(kù)分類(lèi)

2、測(cè)試結(jié)果表明該方法具有良好的分類(lèi)性能.(2)研究了圖像中常見(jiàn)語(yǔ)義對(duì)象——字符的壓縮域定位技術(shù).依據(jù)字符的紋理特點(diǎn)及其在小波壓縮域的表現(xiàn),從邊緣圖提取、字符點(diǎn)檢測(cè)及自適應(yīng)多閾值邊界確定等關(guān)鍵環(huán)節(jié)著手,提出了一種壓縮域字符定位方法.該方法可在不完全解壓的情況下,快速、準(zhǔn)確、魯棒的定位復(fù)雜背景下的字符區(qū)域.與其他定位方法相比,此方法的優(yōu)勢(shì)是在確保檢測(cè)正確率較高、誤檢率較低的前提下,定位時(shí)間顯著縮短.(3)作為圖像中另一種典型語(yǔ)義對(duì)象,人臉檢測(cè)

3、也是圖像檢索中的一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容.該論文從壓縮域的角度出發(fā),對(duì)基于小波壓縮域的人臉檢測(cè)進(jìn)行了研究.通過(guò)分析可變尺寸人臉模式在小波壓縮域的表現(xiàn)形式,提出利用多級(jí)梯度能量描述來(lái)表征人臉模式,從而使不同尺寸的人臉具有基本一致的特征描述.同時(shí),提出了縮放檢測(cè)窗口與多級(jí)特征描述相結(jié)合的搜索策略,首次解決了壓縮域人臉檢測(cè)中尺寸未知的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了基于小波壓縮域的具有尺度不變性的快速、準(zhǔn)確人臉檢測(cè).提出的人臉模式多級(jí)特征描述思路也可推廣至其他壓縮域,避

4、免壓縮域人臉檢測(cè)中復(fù)雜的圖像縮放平移操作.試驗(yàn)結(jié)果表明,提出的基于壓縮域的人臉檢測(cè)方法是高效可行的.(4)提出一種直接基于JPEG2000壓縮碼流的快速圖像檢索方法.通過(guò)分析JPEG2000壓縮碼流中的包頭信息與子帶能量的關(guān)系,直接從包頭提取碼塊零位平面數(shù),碼塊編碼通道數(shù)及碼塊編碼長(zhǎng)度信息,進(jìn)而基于這些信息以子帶為單位構(gòu)建與小波子帶能量具有相似內(nèi)容描述的特性矢量,實(shí)現(xiàn)了基本無(wú)需解碼的壓縮圖像快速檢索.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是快速有效的.利用

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