基于JPEG2000壓縮域的Web圖像檢索.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)上存在大量圖像信息，如何有效的對圖像資源進行組織并檢索到用戶所需要的圖像，便成為人們研究的課題。由于基于壓縮域的圖像檢索能夠同時達到檢索快速和檢索效果良好這兩個目的，成為近年來圖像工作者的研究熱點。壓縮技術(shù)的多樣性，導(dǎo)致基于壓縮域的檢索技術(shù)種類繁多。小波理論近年來得到了廣泛關(guān)注和較快的發(fā)展，它能夠?qū)ρ芯繉ο笸瑫r在頻率域和時間域上進行分析，能夠進行多分辨率分析。經(jīng)小波變換后產(chǎn)生的小波系數(shù)可以很好的體現(xiàn)圖像信息的局部特性。這些優(yōu)點促進

2、了人們對基于離散小波變換域的圖像搜索技術(shù)的研究。新一代壓縮標準JPEG2000采用小波變換技術(shù)，由于該標準所具有的各種優(yōu)點，使得這種圖像壓縮標準會逐漸在Internet、醫(yī)學(xué)、地質(zhì)和數(shù)碼產(chǎn)品等各個領(lǐng)域得到應(yīng)用和普及。于是更顯示了研究基于小波域圖像檢索技術(shù)的重要性，但到目前為止專門針對JPEG2000壓縮域的圖像檢索算法很少，國內(nèi)關(guān)于這方面的文章也很少，有限的幾個算法檢索效率也不高。所以為了適應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)上海量圖像快速搜索的需要以及JPEG2

3、000新標準的推出，本文提出了兩種改進了的基于JPEG2000壓縮域的圖像搜索算法。 本文首先對小波理論進行了一定的闡述，并詳細說明了使用此技術(shù)對圖像進行處理的天然優(yōu)勢，包括多分辨率分析和嵌入式編碼。隨后對傳統(tǒng)的圖像檢索方法做了大致介紹，包括基于文本的圖像檢索技術(shù)、基于象素域的檢索技術(shù)和基于壓縮域的檢索技術(shù)。文章從顏色、形狀、紋理和空間各個角度介紹了基于象素域的檢索。之后介紹了一些基于小波域的圖像檢索方法。其次對JPEG2000

4、壓縮標準做了比較詳細的介紹，尤其是其中采用的小波變換技術(shù)和EBCOT。然后重點提出了兩種針對JPEG2000小波域的圖像檢索算法，這兩種方法從計算復(fù)雜度和檢索效率方面對文獻[1]提出的算法進行了改進。第一種算法是以各個子帶的小波重要系數(shù)直方圖、標準差和均值作為特征向量；另一種則以二值化的小波低頻子帶、Cb和Cr分量低頻子帶的顏色直方圖為特征向量。二者采用歐幾里德等距離計算方法計算圖像的相似度。這兩種算法的特征向量都是在對圖像進行解碼過程