基于動態(tài)模糊集的半監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí).pdf

1、近年來，半監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)日益成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。半監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)中動態(tài)模糊問題是普遍的，而動態(tài)模糊集理論是處理動態(tài)模糊問題的有效理論工具之一。因此，本文主要利用動態(tài)模糊集理論研究了半監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)，提出了基于動態(tài)模糊集的半監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)模型。主要包括以下幾方面內(nèi)容：
　　 (1)分析了半監(jiān)督學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、半監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀；
　　 (2)結(jié)合動態(tài)模糊集理論，提出了基于動態(tài)模糊集的半監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)模

2、型；
　　 (3)提出了動態(tài)模糊半監(jiān)督多任務(wù)匹配算法和動態(tài)模糊半監(jiān)督多任務(wù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法，并分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證算法的可行性與有效性；
　　 (4)最后我們以人臉識別作為應(yīng)用實(shí)例，驗(yàn)證了本文中學(xué)習(xí)模型的可行性與有效性。
　　 綜上所述，本文一方面豐富了動態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，另一方面也為半監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域提供了新的理論依據(jù)。雖然本文取得了一些成績，但是仍然存在一些工作需要研究與探討，諸如，算法模型優(yōu)化問題、算