基于空間模糊集的空間分布系統(tǒng)模糊建模與控制.pdf

1、對(duì)于實(shí)際工業(yè)過(guò)程中廣泛存在的空間分布系統(tǒng)，其建模與控制問(wèn)題一直是研究的熱點(diǎn)。而模糊邏輯系統(tǒng)借助其獨(dú)特的語(yǔ)言式結(jié)構(gòu)，模擬人類思維，充分利用系統(tǒng)的定性和定量信息，得到較好的應(yīng)用。本文將模糊邏輯引入到空間分布系統(tǒng)的建模與控制中。由于傳統(tǒng)的模糊集合只為二維，一維表征輸入變量的論域，另一維表征論域個(gè)體點(diǎn)的隸屬度函數(shù)，缺乏表征空間分布系統(tǒng)的空間信息的維度，這也是模糊模型與控制不能直接應(yīng)用于空間分布系統(tǒng)的主要原因。本文首先提出空間模糊集，與3-D模糊

2、集類似，增加了一維空間軸，用于表現(xiàn)變量的空間信息，在模糊集的空間延伸方式上進(jìn)行了改進(jìn)，通過(guò)系統(tǒng)的物理意義及機(jī)理方程描述，得到輸入變量在空間上的變化曲線，并將其作為空間模糊集在空間中的延伸依據(jù)，即以此為基準(zhǔn)在空間軸上進(jìn)行延伸平移，由此獲得了本文提出的新的空間模糊集。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于空間模糊集的空間模糊建模方法。其過(guò)程是基于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)樣本，初始化模型參數(shù)，再根據(jù)模型的性能指標(biāo)調(diào)整模糊集參數(shù)以及模糊隸屬度函數(shù)的個(gè)數(shù)，最后確定符合精度