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1、本文在對(duì)項(xiàng)目評(píng)標(biāo)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,利用層次分析法,提出了用于工程項(xiàng)目評(píng)估的指標(biāo)體系,給出了指標(biāo)體系中離散數(shù)據(jù)的量化方法和指標(biāo)數(shù)據(jù)的歸一化處理方法。通過(guò)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,確定層次中各指標(biāo)的相對(duì)重要性,對(duì)指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行約簡(jiǎn)處理,以降低樣本數(shù)據(jù)空間的維數(shù),達(dá)到降低對(duì)象復(fù)雜程度的目的。然后應(yīng)用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),構(gòu)建工程項(xiàng)目的智能綜合評(píng)標(biāo)模型。用給定的樣本數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行訓(xùn)練后,產(chǎn)生了三個(gè)等級(jí)的評(píng)價(jià)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明,該模型具有了對(duì)
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