基于案例推理的選礦全流程工藝指標(biāo)決策方法研究.pdf

1、選礦過(guò)程工藝指標(biāo)與綜精產(chǎn)量、綜精品位和金屬回收率等綜合生產(chǎn)指標(biāo)直接相關(guān)。工藝指標(biāo)是綜合生產(chǎn)指標(biāo)和過(guò)程控制之間聯(lián)系的紐帶，直接關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。因此為了實(shí)現(xiàn)綜合生產(chǎn)指標(biāo)的優(yōu)化控制，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，需要對(duì)選礦全流程工藝指標(biāo)進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化決策。文[10]提出了基于案例推理的工藝指標(biāo)設(shè)定方法，但其存在案例屬性采用相同的權(quán)重、采用相似度閾值的方法檢索案例、原始案例庫(kù)存在很多冗余案例等問(wèn)題，致使案例檢索結(jié)果不準(zhǔn)確，使得工藝指標(biāo)決策結(jié)果存在很大

2、的誤差，從而不適應(yīng)選礦生產(chǎn)的要求。本文以某赤鐵礦廠(chǎng)為背景，依托“985工程”流程工業(yè)綜合自動(dòng)化科技創(chuàng)新平臺(tái)課題，對(duì)選礦全流程工藝指標(biāo)決策過(guò)程進(jìn)行深入研究，針對(duì)上述問(wèn)題，提出了基于改進(jìn)的案例推理方法對(duì)選礦全流程工藝指標(biāo)進(jìn)行決策，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于案例推理的選礦全流程工藝指標(biāo)決策系統(tǒng)，并在該系統(tǒng)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。主要工作如下：
　　 (1)分析并闡述了選礦廠(chǎng)全流程工藝指標(biāo)確定的過(guò)程，并指出了文[10]中的智能設(shè)定方法在工藝指標(biāo)確定過(guò)程中存

3、在的不足。針對(duì)這些不足，本文提出了基于改進(jìn)的案例推理技術(shù)的選礦全流程工藝指標(biāo)決策方法。該方法采用基于遺傳算法對(duì)案例描述屬性的權(quán)重和約簡(jiǎn)后的案例庫(kù)同步進(jìn)行尋優(yōu)的策略，確定出合理的案例屬性權(quán)重和精簡(jiǎn)的案例庫(kù)，同時(shí)案例檢索方法采用K-NN方法，避免了決策中斷的出現(xiàn)，改進(jìn)了文[10]中的案例推理方法，提高了全流程工藝指標(biāo)的決策精度。
　　 (2)針對(duì)所提出的方法，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于案例推理的選礦全流程工藝指標(biāo)決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前輸入的工

4、況條件，利用所提出的改進(jìn)案例推理方法進(jìn)行決策，最終獲得各個(gè)工序的工藝指標(biāo)。應(yīng)用Microsoft Visual Studi02005開(kāi)發(fā)環(huán)境，編程語(yǔ)言采用C＃，基于Web服務(wù)技術(shù)采用模塊化方法實(shí)現(xiàn)上述的決策方法，采用Microsoft SQL Server2005數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)了各個(gè)決策模型的案例庫(kù)。
　　 (3)對(duì)本文提出的改進(jìn)的案例推理方法及系統(tǒng)的有效性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。設(shè)計(jì)了單步和集成兩個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程，其中單步實(shí)驗(yàn)選取一組數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)提出