工程進(jìn)度沖突協(xié)調(diào)機(jī)制研究.pdf

1、工程進(jìn)度是項目參與各方控制和決策的重點，工程建設(shè)過程中，縱向有契約關(guān)系的主體間以及橫向無契約關(guān)系的平行主體間的進(jìn)度沖突現(xiàn)象頻發(fā)。造成各方進(jìn)度沖突的原因除進(jìn)度計劃本身的復(fù)雜性外，很重要的一點是各方在進(jìn)度控制上的利益沖突。各方都站在自身立場以利益最大化為目標(biāo)進(jìn)行決策，忽略了決策的相互影響，缺乏均衡優(yōu)化的思想。而集中決策模式下的進(jìn)度沖突協(xié)調(diào)，需要決策者收集所有相關(guān)信息，進(jìn)行集中運算，求解工作量大，決策變量的個數(shù)在建模之后也就固定了，不適合工程

2、環(huán)境的動態(tài)性；而且，由于忽略各方的自治性（信息私有性、利益獨立性、決策自主性），很難在工程進(jìn)度沖突協(xié)調(diào)這樣的信息不完全和多主體分散決策的實際環(huán)境下得到應(yīng)用。為此，本文從利益協(xié)調(diào)入手，運用博弈均衡等理論，針對總承包工程，構(gòu)建進(jìn)度沖突協(xié)調(diào)的量化模型，指導(dǎo)進(jìn)度沖突各方的利益協(xié)調(diào)。同時，工程環(huán)境的動態(tài)性、信息不完全和多主體分散決策特點使得協(xié)商成為自然而重要的利益協(xié)調(diào)途徑，為此，本文后半部分以前述的量化模型為基礎(chǔ)，基于MAS協(xié)商協(xié)調(diào)理論，對進(jìn)度沖

3、突的MAS協(xié)商協(xié)調(diào)做了較為深入的探討。從而形成了本文如下研究內(nèi)容： 首先，明確了合作型項目組織中進(jìn)度沖突協(xié)調(diào)的層次性，其中協(xié)商協(xié)調(diào)層和利益協(xié)調(diào)層是關(guān)鍵?？紤]參與各方的自治性，將均衡優(yōu)化作為協(xié)調(diào)的基本思路。指出縱向主體間進(jìn)度沖突協(xié)調(diào)具有主從對策特點和決策的層次性，橫向主體間進(jìn)度沖突協(xié)調(diào)具有平等協(xié)商性。鑒于橫向主體間進(jìn)度沖突的主控協(xié)調(diào)模式的不足，引入自主協(xié)調(diào)模式作為有益補充，給出了進(jìn)度沖突協(xié)調(diào)合作形成的三種機(jī)制及其互動關(guān)系。

4、 在縱向，業(yè)主、總承包商和專業(yè)承包商是主從關(guān)系，可以在完善激勵措施的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)雙方進(jìn)度目標(biāo)的協(xié)調(diào)優(yōu)化。這就涉及到上層如何選擇激勵對象并有效地分配激勵和下層在何種情況，以多大的努力加速進(jìn)度等問題。為此，建立以總承包商為主方、多專業(yè)承包商為從方的進(jìn)度協(xié)調(diào)主從對策模型，利用逆向歸納法對模型進(jìn)行求解，給出模型均衡解的形式化數(shù)學(xué)表達(dá)，對可能出現(xiàn)的各種情況進(jìn)行了系統(tǒng)分析，并結(jié)合具體實例解釋模型參數(shù)對各方均衡解的影響，得出各方協(xié)調(diào)優(yōu)化原則，用于指導(dǎo)

5、主從各方在進(jìn)度協(xié)調(diào)中的決策。研究表明模型可以實現(xiàn)進(jìn)度目標(biāo)的協(xié)調(diào)優(yōu)化和各方收益的帕累托改善。 在橫向，專業(yè)承包商間是不存在契約關(guān)系的平行主體，出現(xiàn)進(jìn)度沖突時需要各方的自主協(xié)調(diào)。以何種形式實現(xiàn)沖突的協(xié)調(diào)、各方如何決策、協(xié)調(diào)收益如何分配等是需要考慮的問題。引入多主體TCTP（MaTCTP）來描述平行主體間進(jìn)度沖突的自主協(xié)調(diào)?？紤]任務(wù)所屬主體的自治性，MaTCTP 是理性個體協(xié)作問題。借鑒資源交換協(xié)調(diào)的思路，將MaTCTP 求解看作不同

6、利益主體的任務(wù)間關(guān)于時間資源的交換協(xié)調(diào)，建立利益補償機(jī)制解決MaTCTP中主體間的利益轉(zhuǎn)移問題。在補償機(jī)制的基礎(chǔ)上建立基于MaTCTP的進(jìn)度協(xié)調(diào)合作博弈模型，利用Shapley 值法分配協(xié)調(diào)收益，并分析各方協(xié)調(diào)過程的決策行為。最后以實例闡述了MaTCTP 建模和合作博弈模型的應(yīng)用過程。 上述主從對策模型和合作博弈模型都不涉及理性個體達(dá)成合作的過程，需要構(gòu)造適當(dāng)?shù)膮f(xié)商模型加以表現(xiàn)。同時，工程環(huán)境的動態(tài)性，使得達(dá)成的上述協(xié)調(diào)協(xié)議具有

7、“契約不完全性”，基于協(xié)商的進(jìn)度沖突協(xié)調(diào)更符合工程實際環(huán)境。為此，在個體理性，信息交換，MAS協(xié)商的基礎(chǔ)上，建立進(jìn)度沖突的MAS協(xié)商協(xié)調(diào)模型。 首先，利用Multi-Agent表達(dá)工程任務(wù)網(wǎng)絡(luò)，建立進(jìn)度沖突協(xié)商協(xié)調(diào)的MAS虛擬聯(lián)盟，聯(lián)盟中Agent扮演主控Agent（Magent）和任務(wù)Agent（Ragent）兩種角色，Ragent間是平行關(guān)系，Magent與Ragent間是主從關(guān)系，彼此通過協(xié)商來協(xié)調(diào)進(jìn)度沖突中的利益矛盾。給

8、出Ragent間協(xié)商協(xié)調(diào)的整體目標(biāo)，對Ragent間的交互進(jìn)行建模，設(shè)計Ragent的效用計算模型和交互推理過程，使得Ragent在追求個體理性的同時實現(xiàn)整體目標(biāo)。構(gòu)建兩階段承諾協(xié)商協(xié)議支持Ragent間的信息交換以達(dá)成“互利”合作，并給出Ragent間協(xié)商協(xié)調(diào)的步驟，再以動態(tài)再調(diào)度為例闡述其應(yīng)用。采用合同網(wǎng)刻畫Magent與Ragent間進(jìn)度沖突的協(xié)商協(xié)調(diào)，Magent與Ragent通過招投標(biāo)建立初步的協(xié)調(diào)意向，然后就工期壓縮和獎勵金