2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代化數(shù)碼信息技術(shù)的飛速發(fā)展,點讀機等教輔產(chǎn)品已成為學(xué)生必不可少的學(xué)習(xí)工具。為了實現(xiàn)點讀機選擇書本更加智能、快捷,在深圳市華普電子技術(shù)有限公司的資助下,以課題組構(gòu)建的基于普通USB視頻攝像頭的點讀系統(tǒng)為硬件平臺,對書本封面圖像識別方法進行了深入的研究,主要工作、成果如下:
  (1)研究了基于USB攝像頭的書本封面圖像獲取及預(yù)處理方法。利用VFW技術(shù)構(gòu)建了實時視頻獲取和處理平臺,具有視頻捕獲、視頻編輯、視頻播放等功能。同時,針

2、對圖像采集過程中存在的噪聲干擾,研究了圖像光照補償、灰度變換、高斯濾波等預(yù)處理算法,克服了噪聲干擾,提高了圖像質(zhì)量。
  (2)研究了基于書本寬高比例粗匹配的方法。該方法首先利用最大連通域檢測法以及最小二乘直線擬合法,提取書本封面邊框;然后,利用書本寬高比例篩選法進行粗匹配,從書庫中篩選出符合條件的書本,減少了后續(xù)特征點精匹配的運算量,提高了匹配效率。
  (3)研究了基于書本封面圖像特征點的匹配方法。首先,采用自適應(yīng)的Ha

3、rris角點檢測算法,分別提取出待測書本封面圖和標(biāo)準(zhǔn)書本封面圖的特征點,克服了傳統(tǒng)Harris角點檢測算法需要預(yù)先設(shè)置閾值的缺陷;再利用幾何哈希法,結(jié)合分區(qū)域匹配法,對待匹配書本和標(biāo)準(zhǔn)封面圖像進行特征點精確匹配。通過系列實驗,驗證了本文對拍攝光線變化、書本旋轉(zhuǎn)、書本尺度變換不敏感,同時,對相似度較高的書本封面識別也具有一定的有效性。
  (4)研究了基于封面圖像匹配的書本識別方法。通過比較目視觀察法、比較評價法、參數(shù)評價法等特征點

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