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文檔簡介
1、伴隨著城市的發(fā)展,給水管網(wǎng)的改擴(kuò)建工作變得日益復(fù)雜同時(shí),二次供水的水質(zhì)問題也日益突出。二次供水的水質(zhì)污染已經(jīng)影響到人們的健康,所以現(xiàn)在研究二次供水的水質(zhì)問題已經(jīng)迫在眉睫。
城市生活飲用水指標(biāo)也由35項(xiàng)目提高到106項(xiàng)目,這標(biāo)志我們國家對飲用水水質(zhì)要求提高,而且從2012年7月1號(hào)開始,不僅僅要求出廠水要達(dá)到國家的標(biāo)準(zhǔn),而且在居民用戶水質(zhì)也達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn),所以針對二次供水的污染情況應(yīng)該引起重視。
本文針對城市小區(qū)的水質(zhì)狀
2、況進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)研,調(diào)研管段服役年限、管徑和居民的用水情況等。調(diào)查詳細(xì)資料以便于我們開展監(jiān)測點(diǎn)的布置和采樣計(jì)劃的確定。在水質(zhì)監(jiān)測過程中我們主要選取了7個(gè)水質(zhì)指標(biāo):PH、溫度、濁度、總鐵、余氯、TOC和BDOC。重點(diǎn)分析了7個(gè)指標(biāo)隨季節(jié)性變化規(guī)律,討論了7個(gè)指標(biāo)波動(dòng)的原因,利用這些水質(zhì)指標(biāo)建立相關(guān)的水質(zhì)生物模型。
建立了水質(zhì)指標(biāo)的相關(guān)性分析模型:用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分析相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)性系數(shù),得出兩種水質(zhì)指標(biāo)的內(nèi)在相關(guān)性。
3、重點(diǎn)分析BDOC和濁度呈現(xiàn)正相關(guān)性、BDOC和總鐵呈現(xiàn)正相關(guān)性、BDOC和自由余氯呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,建立有機(jī)污染內(nèi)在相關(guān)性。
建立了BDOC預(yù)測模型,采用多元線性回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。采用三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),25個(gè)神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測。建立模型之后進(jìn)行誤差分析,比較兩種方法預(yù)測結(jié)果的精度,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確度是93.42%,線性回歸的準(zhǔn)確度是82.93%。這樣能夠比較預(yù)測方法優(yōu)劣,便于我們選擇預(yù)測精度高的預(yù)測模型進(jìn)行指
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