基于數(shù)字圖像處理的條形碼識(shí)別方法與應(yīng)用研究.pdf

1、條碼技術(shù)是信息數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別和輸入的重要方法。在條碼技術(shù)中，條碼識(shí)別是條碼應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的條碼識(shí)別方法無法適應(yīng)條碼技術(shù)的快速發(fā)展。在這一形勢下，迫切需要研究新的條碼識(shí)別算法。本文針對一維條碼和二維條碼PDF417研究了識(shí)別方法。 針對一維條碼在識(shí)別過程中，受黑墨擴(kuò)展等因素造成條和空比例不符、無法準(zhǔn)確識(shí)別及識(shí)別率比較低等問題，研究了基于EPS格式的條碼檢測算法，與傳統(tǒng)條碼檢測算法相比，該算法在一定程度上抑制了點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)對條碼的

2、影響，克服了機(jī)械設(shè)備檢測的誤差，檢測的精確度和條碼識(shí)別的準(zhǔn)確度得到了顯著提高。 對于二維條碼，邊緣模糊會(huì)導(dǎo)致二維條碼識(shí)別率下降。傳統(tǒng)的條碼邊緣檢測算法是先對條碼信號(hào)進(jìn)行一階差分，然后找出條碼圖像的邊界位置，它的主要缺點(diǎn)是對噪聲敏感和邊緣定位精確度低。針對邊緣模糊使二維條碼識(shí)別率下降的問題，研究了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的二維條碼邊緣檢測算法，根據(jù)條碼的條空編碼方式，選取合適的結(jié)構(gòu)元素，對條碼圖像進(jìn)行邊緣檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測