基于圖像處理的一維條形碼的識(shí)別.pdf

1、為了適應(yīng)貼片機(jī)系統(tǒng)元器件管理的要求，使用條形碼識(shí)別技術(shù)是一種經(jīng)濟(jì)、高效、可靠的方法，并且容易與控制系統(tǒng)集成。本文從條形碼圖像的采集以及識(shí)別兩方面來(lái)入手。選用比較流行的STM32單片機(jī)和CMOS圖像傳感器實(shí)現(xiàn)條形碼圖像的采集;通過(guò)圖像處理和識(shí)別的相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)條形碼的定位并進(jìn)行識(shí)讀。
　　本文選用EAN_13條形碼作為對(duì)象研究，首先對(duì)條形碼的結(jié)構(gòu)和編碼規(guī)則進(jìn)行論述。根據(jù)條形碼識(shí)別的要求，對(duì)圖像識(shí)別設(shè)備的基本構(gòu)成進(jìn)行討論，對(duì)圖像傳感器的

2、選型以及采集方法進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)了基于STM32及帶FIFO的CMOS攝像頭的數(shù)據(jù)采集模塊硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。為了實(shí)現(xiàn)條形碼識(shí)別，首先對(duì)圖像采用一種改進(jìn)的基于加權(quán)平均的中值濾波算法（The weighted average Median filtering WAMF），WAMF算法權(quán)值由全局中值決定，以致噪聲的權(quán)值很小，并且WAMF算法兼具均值濾波的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)高斯噪聲也有一定抑制;然后采用直方圖雙峰法對(duì)采集的條形碼圖像進(jìn)行二值化處理，并且使用Ra