質(zhì)量建模技術(shù)在常減壓裝置上的應(yīng)用.pdf

1、建立石油化工生產(chǎn)過程的質(zhì)量模型是石油煉制工程領(lǐng)域的重要課題,在缺少質(zhì)量分析儀表的情況下,產(chǎn)品質(zhì)量在線估計顯得尤為重要.質(zhì)量建模技術(shù)是通過構(gòu)造某種數(shù)學(xué)模型,描述可測量的關(guān)鍵操作變量,被控變量和擾動變量與產(chǎn)品質(zhì)量之間的函數(shù)關(guān)系,以過程操作數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),獲得產(chǎn)品質(zhì)量的估計值.在原油蒸餾過程中,由于原油的復(fù)雜性質(zhì)以及蒸餾塔的本質(zhì)非線性,使得上述關(guān)系呈現(xiàn)出較強的非線性.在原油蒸餾過程中,側(cè)線產(chǎn)品質(zhì)量是重要的控制指標(biāo),也是過程優(yōu)化控制中的關(guān)鍵約束條件

2、.本文以克拉瑪依石化公司一套常減壓蒸餾裝置為研究開發(fā)對象,從煉油工藝機理出發(fā),簡要分析了常減壓蒸餾的生產(chǎn)過程,從中篩選出影響常三線、減二線油品的閃點和粘度較大的變量.在研究RBF神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法特點的基礎(chǔ)上,提出了一種基于RBF神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在線訓(xùn)練的產(chǎn)品質(zhì)量估計模型結(jié)構(gòu),建立了這些側(cè)線油品的閃點和粘度共4個質(zhì)量估計模型.RBF(Radial Basis Function)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是近年來剛發(fā)展起來的新型網(wǎng)絡(luò).它的基函數(shù)具有非線性映射