常減壓裝置的流程模擬優(yōu)化及先進控制技術(shù)仿真研究.pdf

1、常減壓蒸餾作為石油煉制行業(yè)的首道程序，其控制過程中有容量滯后和模型復雜的特點，參數(shù)調(diào)整也有很高要求。其裝置核心設(shè)備的常壓塔和減壓塔都是多側(cè)線塔，產(chǎn)品的控制品質(zhì)要求高，系統(tǒng)內(nèi)部相關(guān)性強，諸多參數(shù)不能作為調(diào)節(jié)參數(shù)。目前石化企業(yè)多采用早期進口的集成控制系統(tǒng)，有良好的可靠性，但所用的控制理念較落后，雖然一些企業(yè)對先進控制技術(shù)有所借鑒，仍難以適應(yīng)不斷發(fā)展的生產(chǎn)要求。流程模擬和先進控制技術(shù)成為提高常減壓裝置生產(chǎn)效率、優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)和提高產(chǎn)品質(zhì)量的

2、重要手段。
　　本文闡述了ASPEN PLUS軟件在某裝置進行流程模擬中的應(yīng)用。通過靈敏度分析，探討各參數(shù)間的關(guān)系。對主要參數(shù)提出優(yōu)化方案，并采用系統(tǒng)數(shù)據(jù)為隨后的建模提供可行的依據(jù)?？刂茀?shù)在高產(chǎn)品拔出率和油品質(zhì)量的平衡點附近波動，通過狀態(tài)分析對蒸汽量和加熱溫度進行優(yōu)化，在保證生產(chǎn)效率和質(zhì)量的同時達到節(jié)能降耗的目的。
　　本文探討了理論分析方法對被控對象建模方案的不足。利用ASPEN PLUS Dynamics建立常減壓裝置

3、的動態(tài)模型，探索解決各參數(shù)間的內(nèi)部干擾。利用Matlab計算和控制系統(tǒng)仿真的優(yōu)勢，借助ASPEN軟件的模型參數(shù)和物性數(shù)據(jù)庫，完成對被控對象模型的分析。
　　采用系統(tǒng)辨識的方法，建立被控對象的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)調(diào)整達到足夠的精度。建立先進控制方案，探討模糊神經(jīng)預測控制在有大滯后作用下的多輸入多輸出系統(tǒng)的設(shè)計方案。利用Matlab以及Simulink與ASPEN PLUS聯(lián)合，建立控制系統(tǒng)并進行模擬。探討傳統(tǒng)PID控制、模糊神經(jīng)P