社會保險決策支持系統(tǒng).pdf

1、隨著威海市社會保險管理信息系統(tǒng)中醫(yī)療、工傷、養(yǎng)老、女工生育各項業(yè)務(wù)信息化建設(shè)的逐步完善，積累了大量的經(jīng)營、管理數(shù)據(jù)經(jīng)驗。而信息是企業(yè)的最大財富之一，是進行業(yè)務(wù)決策并實施經(jīng)營戰(zhàn)略的關(guān)鍵，而這些有用的信息又分散在各種不同類型的數(shù)據(jù)庫中。各業(yè)務(wù)部門出于管理需要，分別向基層要數(shù)據(jù)做分析報表，這些數(shù)據(jù)來源既缺乏科學(xué)性又大量重復(fù)，造成勞動力的極大浪費；同時高層管理人員即時的、無法預(yù)料的、全面準(zhǔn)確的對縣市各種信息的需求也難以得到滿足。因此，山東地緯計

2、算機軟件有限公司成立了專門的項目小組，決定利用數(shù)據(jù)倉庫將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分析信息，為決策管理人員提供準(zhǔn)確的市場視覺和方向。 數(shù)據(jù)倉庫是一個用以更好的支持企業(yè)或組織的決策分析處理的，面向主題的，集成的，只讀的，又是隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。它是以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為存儲數(shù)據(jù)和管理資源的基本手段，以統(tǒng)計分析技術(shù)作為分析數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法，以人工智能技術(shù)作為挖掘知識和發(fā)現(xiàn)規(guī)律的科學(xué)途徑，來解決決策支持問題。 本文通過對社會

3、保險決策支持系統(tǒng)(SIDSS)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用理論基礎(chǔ)的研究分析，在實踐中建立了適合于社會保險決策支持系統(tǒng)實際應(yīng)用的星型數(shù)據(jù)模型，建立了多個事實表和維表，便于聯(lián)機數(shù)據(jù)分析，供決策支持查詢使用。 本文通過對源數(shù)據(jù)進行字段篩選、數(shù)值離散化、數(shù)據(jù)采樣等預(yù)處理操作，給挖掘算法提供了更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)預(yù)處理操作過程中，使用了“字段派生”這個方法?！白侄闻缮笔荢IDSS系統(tǒng)中“數(shù)據(jù)預(yù)處理”的一個子任務(wù)，它位于挖掘算法任務(wù)之前，數(shù)據(jù)源任務(wù)之

4、后。與一般處理過程中屬性構(gòu)造(AttributeConstruction)的方法類似，用戶可以自定義對挖掘過程有意義的字段，設(shè)定字段派生的條件，并且產(chǎn)生輸出參數(shù)，作為下一次重新載入流程文件時的輸入?yún)?shù)。 數(shù)據(jù)倉庫建立以后，采用聯(lián)機分析處理(OLAP)進行多維分析處理，使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取，適應(yīng)了決策者隨時隨地多元化的查詢統(tǒng)計、分析處理要求。 本文通過對以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)