基于譜直方圖及其相似性的紋理圖像分割研究.pdf

1、一直以來，紋理的分析和應用是圖像處理領域的一個非常重要的研究方向。紋理分析可以對紋理的性質做出定量的分析和描述，主要被應用于紋理分類、紋理分割以及紋理合成等方面。紋理圖像分割又是紋理的分析和應用的基礎。近年來紋理分割在圖像處理和模式識別領域中，已經(jīng)成為一個受到普遍重視、研究十分活躍的方向。它是依據(jù)同一紋理的一致性或不同紋理之間的特征差別，將紋理圖像分割成若干個有意義的區(qū)域。目前紋理分割已經(jīng)取得了廣泛的研究和應用。
　　 本文主要

2、研究了基于譜直方圖的特征提取與分割方法，并將其用于紋理圖像的分割，給出了譜直方圖描述的定義和特性，研究了譜直方圖和期望最大化(EM)紋理圖像分割算法，對基于譜直方圖的特征提取方法進行改進，提出了基于譜直方圖相似性的紋理圖像分割方法。具體工作如下：
　　 (1)將譜直方圖和期望最大化(EM)有效的結合起來，提出一種基于譜直方圖和EM的紋理圖像分割算法。該算法對紋理圖像進行分割取得了比較好的結果。該算法比較符合頻率域多尺度多通道紋理

3、分析方法，可以很好的獲取圖像頻率域的局部特征，并且與人類視覺機理相似，比較符合人的視覺系統(tǒng)特性。該算法首先獲取紋理圖像的頻域特征，使用譜直方圖的方法作為特征統(tǒng)計，通過期望最大化(EM)算法進行分類，得到有效的粗分割結果，最后使用形態(tài)學方法進行邊界定位，從而實現(xiàn)圖像的由粗到細的分割。該算法用于紋理圖像分割能獲得很好的效果。
　　 (2)通過分析和研究譜直方圖的定義和性質，對其進行改進，提出基于譜直方圖相似性的紋理圖像分割研究的新算