基于視頻指紋的視頻監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,視頻資源日益豐富,但是部分違規(guī)視頻也摻雜其中,違規(guī)視頻對(duì)社會(huì)造成了極大的危害,因此,對(duì)視頻進(jìn)行監(jiān)測(cè)已經(jīng)成為亟需解決的問(wèn)題。視頻監(jiān)測(cè)的兩個(gè)重要特性是:準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。由于視頻指紋的區(qū)分性和魯棒性能夠保證視頻監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性,視頻指紋的查找高效性能夠保證視頻監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性,因此,本文基于視頻指紋解決視頻監(jiān)測(cè)中的難題,以視頻指紋為核心,重點(diǎn)研究視頻指紋提取的關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文在對(duì)現(xiàn)有的方法分析的基礎(chǔ)上,主要取得以下研究

2、成果:
　　1.提出了基于改進(jìn)的Harris和幀間差異相結(jié)合產(chǎn)生視頻指紋的方法。結(jié)合基于改進(jìn)的Harris提取視頻的圖像特征和基于幀間差異提取運(yùn)動(dòng)特征產(chǎn)生視頻指紋,提高了視頻指紋的區(qū)分性和魯棒性;基于壓縮域提取視頻指紋降低了視頻指紋提取的時(shí)間復(fù)雜度。從而達(dá)到視頻監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求,準(zhǔn)確率比Junsong的方法提高了2.0％。
　　2.提出了基于SIFT提取視頻指紋的方法。與Harris方法相比,SIFT方法基于多尺度提