航班延誤及其衍生事件預(yù)測(cè)預(yù)警方法研究.pdf

1、隨著當(dāng)今民用航空運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展，航班延誤問(wèn)題也日漸突出，而伴隨航班延誤而來(lái)的衍生事件的危害更不能忽視。若能對(duì)航班延誤及其衍生事件作出準(zhǔn)確的預(yù)警，將大大降低了航空公司的經(jīng)濟(jì)損失。本文的主要目的是結(jié)合航班延誤預(yù)測(cè)與監(jiān)控系統(tǒng)中提供的人群特征為航班延誤引發(fā)的衍生事件建立一個(gè)預(yù)警模型，及早地預(yù)測(cè)航班延誤及由此引發(fā)的旅客群體性事件，以便工作人員做好及時(shí)的應(yīng)急處置。
　　首先，本文介紹了航班延誤預(yù)測(cè)方法與人群特征提取方法。在航班延誤預(yù)測(cè)中采用

2、加權(quán)馬爾科夫預(yù)測(cè)算法與貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法分別獲取未來(lái)時(shí)段內(nèi)的離港航班延誤量與平均延誤時(shí)間；在提取人群特征的過(guò)程中，采用SA-AdaBoostSVM人臉識(shí)別與紋理分析相結(jié)合的方法提取人群密度特征，同時(shí)采用空間聚類算法提取人群聚集外形特征。接著，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了每一個(gè)算法的可行性，即實(shí)現(xiàn)了模型所需特征量的獲取。然后，選取敏感的特征量建立模型的預(yù)警指標(biāo)體系，借助文獻(xiàn)與調(diào)研來(lái)構(gòu)建各預(yù)警量級(jí)，進(jìn)而建立了對(duì)航班延誤衍生事件的綜合評(píng)判模型，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這