薄帶坯鑄軋板形智能識別與控制系統(tǒng)研究.pdf

1、中南大學(xué)博士學(xué)位論文薄帶坯鑄軋板形智能識別與控制系統(tǒng)研究姓名：張材申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：機(jī)械電子工程指導(dǎo)教師：譚建平20041101練樣本誤差和測試樣本誤差相結(jié)合的遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)策略：確定了以較大的網(wǎng)絡(luò)期望誤差和低的適應(yīng)值進(jìn)化程度為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練策略；實(shí)現(xiàn)了GABP網(wǎng)絡(luò)的板形模式識別，有效的提高了BP網(wǎng)絡(luò)對未學(xué)習(xí)樣本的識別能力。4按照鑄軋板形控制的思路，建立了鑄軋板形控制過程模型，引入人工智能預(yù)測控制的思想，應(yīng)用板形控制的時(shí)滯性和鑄軋

2、過程參數(shù)的實(shí)時(shí)檢測值，建立了鑄軋過程GA—BP網(wǎng)絡(luò)板形在線預(yù)測模型和預(yù)測控制模型，并進(jìn)行了離線仿真分析，結(jié)果證明模型正確有效。5，設(shè)計(jì)了基于雙束激光差動(dòng)測量方法的掃描式激光板形檢測方案，實(shí)現(xiàn)了低成本、高精度的板形板厚同時(shí)測量；設(shè)計(jì)、開發(fā)了以PLC為核心的金屬流場控制系統(tǒng)；設(shè)計(jì)了基于管理級、控制主站以及采集從站三級數(shù)據(jù)采集分布式系統(tǒng)i采用模塊化的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)思想，開發(fā)了鑄軋板形控制軟件系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上對板形控制系統(tǒng)進(jìn)行了技術(shù)集成。6利用快速減