2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、認(rèn)知無線電系統(tǒng)與現(xiàn)有執(zhí)照系統(tǒng)之間的和諧共存,要求從用戶(認(rèn)知無線電設(shè)備)具有敏銳感知潛在干擾的能力,即要求能夠檢測出當(dāng)前頻段上主用戶(具有頻譜使用執(zhí)照的用戶)的存在。因此,頻譜感知成為認(rèn)知無線電的的關(guān)鍵使能模塊,通常將頻譜感知過程建模為數(shù)學(xué)上的假設(shè)檢驗,并假設(shè)信號統(tǒng)計量勻符合已知的概率分布函數(shù);但是,不符合實際分布函數(shù)的假設(shè)則會導(dǎo)致不可靠的檢測結(jié)果。
  本文中,我們考慮概率分布函數(shù)的不確定性在假設(shè)檢驗中對感知性能的影響,主要指從

2、用戶接收信號強度的概率分布函數(shù)是不確定的。采用一階和二階統(tǒng)計量定義概率分布函數(shù)的不確定域,我們將最優(yōu)檢測問題描述成一個魯棒優(yōu)化問題。
  本文主要內(nèi)容包括兩個方面:
  第一部分對單用戶檢測器的魯棒性能進行了分析。首先采用場景近似法獲得決策閾值;基于該閾值,研究了當(dāng)分布函數(shù)不確定性存在時,檢測概率的上下界問題;并進一步驗證了極限分布可以達(dá)到上下界。
  第二部分將單用戶魯棒檢測的概念擴展到多用戶協(xié)作檢測器。我們提出了一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論