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1、快遞也稱之為速遞,是時(shí)間需求比較高的運(yùn)輸方式,快遞產(chǎn)品種類比較多樣,而目前在國(guó)際快遞市場(chǎng)上處于多寡頭壟斷局面,UPS、FedEx、DHL和TNT是國(guó)際快遞市場(chǎng)上的四巨頭,尤其在跨國(guó)快遞市場(chǎng)上,這四家占據(jù)了80%的市場(chǎng)份額。
本文對(duì)分析和梳理了快遞和快遞行業(yè),對(duì)四大快遞巨頭和國(guó)際快遞市場(chǎng)格局進(jìn)行初步的研究,結(jié)果表明,國(guó)際快遞產(chǎn)品中跨國(guó)快遞包裹業(yè)務(wù)量,表現(xiàn)出較為明顯的周期波動(dòng)特征,同時(shí)擁有長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)、周期波動(dòng)趨勢(shì)和季節(jié)波動(dòng)趨勢(shì)。
2、選取了全球跨國(guó)快遞業(yè)務(wù)量的季度數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,進(jìn)行周期特性分析和建模預(yù)測(cè)。
在進(jìn)行周期特性研究時(shí),本文首先應(yīng)用了移動(dòng)平均線技術(shù),用中心化移動(dòng)平均線來判別跨國(guó)快遞的周期,然后采取了時(shí)間序列分析中的要素分解和周期分析方法。一般來說,時(shí)間序列中可能包含長(zhǎng)期趨勢(shì)要素T、循環(huán)要素C、季節(jié)變動(dòng)要素S和不規(guī)則要素I。其中季節(jié)因素采用了X12季節(jié)調(diào)整方法,分別用加法模型和乘法模型得出的季節(jié)因子S,兩種不同的模型可以從絕對(duì)量和相對(duì)量?jī)蓚€(gè)維度上
3、去分析;對(duì)于長(zhǎng)期趨勢(shì)要素T和循環(huán)要素C(大周期波動(dòng)),本文采取了HP濾波方法,將跨國(guó)快遞業(yè)務(wù)量的循環(huán)趨勢(shì)因子C剝離出來,得出了較為明顯的幾個(gè)波動(dòng)周期,對(duì)其波動(dòng)規(guī)律有了一定的把握和認(rèn)識(shí)。并嘗試時(shí)間序列建模中的ARIMA模型,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行建模并預(yù)測(cè)其未來走勢(shì),最終確定ARIMA(3,1,1)(1,1,1)4模型并通過檢驗(yàn),得到較為理想的結(jié)果,表明可以用于實(shí)際的應(yīng)用和預(yù)測(cè)。
本文的研究表明,跨國(guó)快遞市場(chǎng)具有明顯的周期波動(dòng)特性,并對(duì)
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