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文檔簡介
1、不確定性問題的智能化建模與推理是人工智能的重大前沿課題。模糊性是不確定性問題的主要形式之一。在構(gòu)建模糊推理系統(tǒng)時，先驗知識(已知規(guī)則)具有不確定性，其小幅攝動可能對推理系統(tǒng)的各種性能產(chǎn)生負(fù)作用。若模糊推理系統(tǒng)擁有較好的魯棒性，則可以對這種可能性加以控制，所以評估和控制規(guī)則的攝動對系統(tǒng)性能的影響已經(jīng)成為模糊推理系統(tǒng)的重要研究內(nèi)容。本文主要做了以下工作： (1)提出了一種新的模糊集合攝動的度量方法，新方法與原方法相比并非范數(shù)形式，且
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