智能工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理模塊的開發(fā).pdf

1、隨著微處理器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及通信技術(shù)的飛速發(fā)展，工業(yè)自動化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和方式也發(fā)生了很大的變化，系統(tǒng)容量更大、開放性更強，系統(tǒng)的組成方式也更加靈活。工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)就是近幾年發(fā)展起來的一門新興工業(yè)技術(shù)，它借鑒傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)及分布式控制的思想，將計算機網(wǎng)絡(luò)的外延拓展，打破DCS系統(tǒng)的封閉性，力圖將數(shù)據(jù)采集單元、自動化儀表、工業(yè)控制系統(tǒng)等現(xiàn)場設(shè)備接入統(tǒng)一的控制網(wǎng)絡(luò)，使底層監(jiān)測設(shè)備與Internet/Intranet無縫地連接起來，做到遠(yuǎn)程監(jiān)測，構(gòu)

2、成低成本的“定制”式工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。 本論文在上述背景下重點研究現(xiàn)場智能型多路數(shù)據(jù)采集模塊的相關(guān)問題。完成的主要工作和取得的成果如下： 1.在分析工業(yè)現(xiàn)場信號特性的基礎(chǔ)上，重點研究了信號采集的非線性處理問題，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，提出了一種函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性校正方法，可通過離線標(biāo)定后實現(xiàn)反非線性擬合曲線參數(shù)的求取，并將其應(yīng)用于所設(shè)計的數(shù)據(jù)采集模塊中。 2.針對信號采集中的噪聲干擾問題，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LMS算法的基礎(chǔ)上，提