信函圖像特征提取和分析.pdf

1、隨著計算機技術的快速發(fā)展,圖像處理技術在人們生活中得到了廣泛的應用。經過特定算法處理后的圖像,給人們帶來更精彩的視覺效果,讓交通、生活更加便利,提高了工作效率。近年來,信函圖像的處理在信函圖像匹配和檢索上很大作用。因此,為了更快速和更準確的分揀信函,如何有效地處理信函圖像或表示信函圖像,已成為圖像處理研究領域的一個熱門課題。
　　 針對信函圖像,本文提取了信函圖像的多種特征,并對特征值序列進行分析。首先,采用經典的Sobel邊緣

2、檢測算法,對整幅信函圖像做邊緣檢測和二值化處理。在二值邊緣圖像上,通過白色點密度特征,確定200*500像素窗口區(qū)域的位置,對該窗口區(qū)域內二值圖像,利用Hough變換算法、連通域算法等提取圖像特征,對該窗口區(qū)域的原圖像上,采用灰度直方圖、Otsu算法和共生矩陣算法提取信函圖像特征。最后,根據實驗的統(tǒng)計數據結果,劃分各個特征值范圍,對特征值進行簡單編碼。在有限的準確率下,不同的信函圖像有不同的特征編碼。
　　 實驗結果表明,本文提