人臉圖像特征提取和識(shí)別算法研究.pdf

1、特征提取是人臉識(shí)別研究中的最基本問題之一。在這一研究領(lǐng)域，提出了許多經(jīng)典的算法，如基于子空間的主分量分析方法，線性鑒別分析方法和獨(dú)立成分分析方法等，以及在支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上演變而來的基于核技巧的非線性特征提取方法等。特征提取問題的深入研究和最終解決可以極大的促進(jìn)模式識(shí)別領(lǐng)域?qū)W科的成熟和發(fā)展。 本文結(jié)合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，指出人臉識(shí)別中特征提取技術(shù)對(duì)于科研及應(yīng)用的重要意義，并且對(duì)特征提取技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進(jìn)行了分析和總結(jié)；然后綜

2、述了與之相關(guān)的一些基礎(chǔ)理論知識(shí)，針對(duì)特征提取技術(shù)進(jìn)行了深入系統(tǒng)地研究。本文給出了三種特征提取算法： 1.在間距最大準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，提出了判別間距最大準(zhǔn)則。該準(zhǔn)則通過最大化類間離散度和最小化類內(nèi)離散度，尋找原始結(jié)構(gòu)中，最好的類判別信息，提高了算法的有效性和穩(wěn)定性。 2.基于局部保持投影的統(tǒng)計(jì)不相關(guān)位置保持投影。該算法通過綜合考慮類內(nèi)結(jié)構(gòu)和類間結(jié)構(gòu)，獲得較好的鑒別能力。另外，ULPP算法的約束條件是統(tǒng)計(jì)不相關(guān)的，進(jìn)一步提高了算