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文檔簡介
1、近年來,在產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域,創(chuàng)新設(shè)計具有越來越重要的地位。產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計中的一個關(guān)鍵問題是知識獲取問題,即如何從海量信息中提取出符合設(shè)計需求的知識。例如在TRIZ創(chuàng)新概念設(shè)計的前期模糊前端階段,原理解或領(lǐng)域解的求解階段,都需要大量相關(guān)知識。當(dāng)前知識獲取的一個重要方式是從專利中獲得,常用的方法是用關(guān)鍵詞檢索,但由于沒有采用基于語義的檢索方法,所以檢索質(zhì)量尚待進一步提高。本文重點研究基于語義的關(guān)鍵詞檢索方法,以提高檢索的質(zhì)量和效率,具有理論意義和
2、應(yīng)用價值。 本課題首先研究專利的文本預(yù)處理方法,并構(gòu)建了供語義關(guān)鍵詞檢索的專利數(shù)據(jù)庫,然后研究基于語義關(guān)鍵詞檢索方法,并在此基礎(chǔ)上給出了應(yīng)用示例。主要研究工作如下: (1)給出了一種專利數(shù)據(jù)的文本預(yù)處理方法。本文對國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站下載的專利進行文本格式轉(zhuǎn)換和存儲,通過Jtidy方法實現(xiàn)HTML文本的轉(zhuǎn)化,并通過商業(yè)軟件(Adobe Acrobat Professional8.0)實現(xiàn)PDF文本的轉(zhuǎn)換,然后通過數(shù)據(jù)庫建模
3、將其存儲到本課題組構(gòu)建的專利數(shù)據(jù)庫中,為用關(guān)鍵詞或語義關(guān)鍵詞從該專利數(shù)據(jù)庫檢索提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。 (2)給出了一種基于語義的關(guān)鍵詞檢索方法。主要用于以下兩方面:針對專利文本不帶關(guān)鍵詞的問題,用語義關(guān)鍵詞檢索方法對一個給定的專利文本,在語義理解的基礎(chǔ)上自動提取專利文本關(guān)鍵詞;針對用一般關(guān)鍵詞檢索范圍有限的問題,利用語義關(guān)鍵詞擴展相關(guān)專利檢索的范圍。最后通過編程實現(xiàn)了語義關(guān)鍵詞的檢索模塊。 (3)通過除冰雪車輛創(chuàng)新方案設(shè)計相關(guān)知
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