網(wǎng)絡(luò)語言的情感計(jì)算方法及實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)語言的情感計(jì)算方法做了探索性研究。首先，分析了網(wǎng)絡(luò)語言的情感特征和語料庫，對(duì)網(wǎng)絡(luò)語言的情緒心理、情感特征及其表達(dá)作了研究。然后，剖析了傳統(tǒng)的情感傾向識(shí)別算法及其研究現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上提出一種新的網(wǎng)絡(luò)語言情感計(jì)算方法，并闡述了該算法的總體思路和具體步驟。
　　為了便于仿真分析，本文先給出了新算法的具體應(yīng)用環(huán)境假設(shè)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)語言的感情也作了分類。通過Matlab工具對(duì)網(wǎng)絡(luò)語言情感計(jì)算方法的仿真及其與傳統(tǒng)的SVM算法的對(duì)比分析，

2、表明該算法在運(yùn)行速度和精度上均高于傳統(tǒng)的SVM算法。
　　本文的主要?jiǎng)?chuàng)新性研究工作及相關(guān)研究成果如下:
　　(1)對(duì)網(wǎng)絡(luò)語言的情感計(jì)算方法作了分析，把網(wǎng)絡(luò)語言劃分為六種基本情感:高興、憤怒、恐懼、悲傷、驚奇、平靜。然后，對(duì)網(wǎng)絡(luò)語言做了歸一化處理，能夠很好地獲得其所表達(dá)的感情信息。
　　(2)提出一種新的網(wǎng)絡(luò)語言情感計(jì)算方法，通過和傳統(tǒng)的SVM算法進(jìn)行對(duì)比，表明該算法具有很大的優(yōu)越性，為網(wǎng)絡(luò)語言情感計(jì)算方法的研究提供了重