基于低秩矩陣模型的雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì).pdf

1、為了提高角度分辨率、作用距離和測(cè)量精度,現(xiàn)代雷達(dá)需要發(fā)射寬帶甚至超寬帶信號(hào)以及增加陣元個(gè)數(shù)和陣列孔徑,而奈奎斯特(Nyquist)采樣定理的限制使得大帶寬信號(hào)的采樣很難實(shí)現(xiàn)?；谛盘?hào)低秩模型的矩陣填充(Matrix Completion)理論能夠以低于Nyquist速率的采樣率對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣,可以解決大數(shù)據(jù)量的采樣、傳輸、處理與存儲(chǔ)問(wèn)題。
　　本文主要研究基于低秩矩陣模型的雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)。首先介紹了矩陣填充的基本原理及一些常見(jiàn)的

2、重構(gòu)算法,并對(duì)重構(gòu)算法的性能進(jìn)行分析。其次,本文重點(diǎn)分析了脈沖雷達(dá)的低秩矩陣模型,提出了脈沖雷達(dá)的隨機(jī)初相采樣方法,根據(jù)重構(gòu)的目標(biāo)回波對(duì)目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了矩陣填充理論在脈沖雷達(dá)系統(tǒng)中具有一定的應(yīng)用性。
　　最后,本文分析了陣列信號(hào)的低秩模型,應(yīng)用隨機(jī)初相采樣,重構(gòu)信號(hào)可應(yīng)用高分辨算法進(jìn)行DOA估計(jì)。結(jié)合空域壓縮和隨機(jī)初相采樣,通過(guò)矩陣填充和稀疏重構(gòu),可以在減少空域陣元通道個(gè)數(shù)和時(shí)域采樣點(diǎn)數(shù)的情況下實(shí)現(xiàn)DOA的精確估計(jì)