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1、分類號TN95751密級重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計算法研究英文題目ResearchonAlgorithmsforTargetParametersEstimationinⅣⅡM0Radar碩士研究生掛嘵重一一指導(dǎo)教師周圍拯學(xué)科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)論文評閱人登虛矗覃一王重禹盈遞!睦答辯委員會主席:垂豳三叁邀。2013年月日摘要摘要MIMO雷達(dá)各發(fā)射陣元發(fā)射相互正交的信號,接收端各陣元接收經(jīng)目標(biāo)散射返回的信號,其導(dǎo)
2、向矢量是發(fā)射和接收導(dǎo)向矢量的Kronecker積,從而使其觀測通道及自由度遠(yuǎn)多于實際物理陣元數(shù)目,與傳統(tǒng)的相控陣?yán)走_(dá)相比具有更好的總體性能。本文針對MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計問題展開研究。首先介紹了單基地及雙基地MIMO雷達(dá)的信號模型,并對MIMO雷達(dá)與傳統(tǒng)的相控陣?yán)走_(dá)進(jìn)行了分析比較。然后介紹了幾種經(jīng)典的目標(biāo)方位估計算法的基本原理及其在單基地MIMO雷達(dá)中的應(yīng)用,并對算法性能進(jìn)行了仿真對比。最后,給出了四種雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)接收角、發(fā)
3、射角及多普勒頻率聯(lián)合估計方法:(1)聯(lián)合ESP砒T_R()otMUSIC方法:該方法首先利用ESPIRT算法先后求出目標(biāo)的多普勒頻率和接收角,然后根據(jù)求得的接收角利用求根MUSIC方法得到其對應(yīng)的發(fā)射角,最后將求得的角度和頻率進(jìn)行簡單的配對,即可實現(xiàn)多目標(biāo)多參數(shù)的聯(lián)合估計。該算法只需進(jìn)行三次特征值分解,無需進(jìn)行多維非線性譜峰搜索,且易于理解。(2)基于粒子群思想的方法:該方法對傳統(tǒng)的粒子群方法進(jìn)行了改進(jìn),使其適用于多目標(biāo)估計,并利用MU
4、SIC譜函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),通過迭代搜尋最優(yōu)解,提高了多維參數(shù)估計的搜索速度,并可實現(xiàn)自動配對。(3)基于空時矩陣思想的方法:該方法首先構(gòu)造一個特殊的矩陣,此矩陣中包含估計目標(biāo)方位和多普勒頻率所需要的空域和時域信息,稱其為空時矩陣。然后對所構(gòu)造的空時矩陣進(jìn)行處理就可得到多維參數(shù)的閉式解。該方法只需進(jìn)行一次特征值分解,并且不需要配對過程。(4)改進(jìn)的空時矩陣方法:改進(jìn)方法首先對匹配濾波器輸出數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解估計目標(biāo)個數(shù),然后根
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