Web頁面訪問模式的研究.pdf

1、論文介紹了Web挖掘的定義、過程、分類和常用技術(shù)，分析了Web挖掘的難點，對三類挖掘方法進行了比較。研究了個性化網(wǎng)站建設(shè)所面臨的問題，根據(jù)國內(nèi)外在個性化網(wǎng)站建設(shè)方面的研究趨勢，確定了課題的研究目標。 課題從用戶訪問網(wǎng)站的行為入手，利用權(quán)重平衡的頻繁訪問路徑所反映的用戶興趣度的概念，利用Web日志挖掘技術(shù)，自動地從日志文件中發(fā)現(xiàn)用戶訪問模式——頻繁訪問路徑；以用戶興趣為目標，根據(jù)當(dāng)前用戶請求的頁面，尋找最匹配的頻繁訪問路徑，預(yù)測用

2、戶下一步將要瀏覽的頁面，動態(tài)調(diào)整網(wǎng)頁的內(nèi)容；增加緩存預(yù)送機制，縮短響應(yīng)時間，使用戶快捷地得到可能感興趣的內(nèi)容。算法的主要思想是：(1)Web日志挖掘得到的用戶訪問模式——頻繁訪問路徑，反映了一段時間內(nèi)大多數(shù)用戶訪問的頁面序列和瀏覽興趣，其中最為匹配的幾條頻繁訪問路徑很可能是當(dāng)前用戶感興趣的訪問序列，可以用它們來代表用戶進一步的瀏覽行為。(2)對于頻繁訪問路徑(d1，d2，……，dn)，如果大部分用戶訪問次序列只是為了得到頁面dn，則dn

3、很可能是當(dāng)前用戶的真正感興趣的內(nèi)容，可將dn直接預(yù)送給當(dāng)前用戶。 以用戶興趣度為核心構(gòu)建了個性化Web站點的體系結(jié)構(gòu)-PWS系統(tǒng)。整個系統(tǒng)由4個部分組成：系統(tǒng)管理、預(yù)處理、訪問模式挖掘、個性化推薦。系統(tǒng)實時監(jiān)測用戶的訪問行為，根據(jù)從服務(wù)器日志中挖掘出的頻繁遍歷路徑，動態(tài)為其推薦興趣度最高的興趣頁面，并預(yù)送到用戶的緩存中，節(jié)省了用戶的訪問時間和費用。最后以具體網(wǎng)站為應(yīng)用實例，對PWS系統(tǒng)的實現(xiàn)技術(shù)進行了完善和補充，并在理論和實踐兩