基于SIFT算法的目標(biāo)識別技術(shù)的研究.pdf

1、近年來，在軍事、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域，自動目標(biāo)識別技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，對于這項技術(shù)的研究也已經(jīng)成為國際學(xué)術(shù)研究的一個熱門議題。目標(biāo)識別的基本原理是通過提取目標(biāo)的特征信息來估算目標(biāo)的各種物理特性參數(shù)，最后根據(jù)鑒別函數(shù)對目標(biāo)進行識別判定。目標(biāo)識別的關(guān)鍵就在于對目標(biāo)特征的提取和根據(jù)提取的特征信息進行判定。因此，本文也將重點放在了對于目標(biāo)特征提取和識別的部分。目前在國內(nèi)外目標(biāo)識別的領(lǐng)域當(dāng)中，特征提取和識別的算法有很多種，但是各自都有其不同的特

2、點和適用范圍，需要根據(jù)環(huán)境和研究目的的要求進行具體的選擇和相應(yīng)的改進。
　　本文在對國內(nèi)外相關(guān)文獻分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)論文的目的和要求，采用了SIFT算法對目標(biāo)進行特征提取和匹配，并利用MATLAB軟件進行了仿真。SIFT算法全稱為Scale-invariantfeaturetransform（尺度不變特征轉(zhuǎn)換），該算法不但具有良好的尺度、光照和空間旋轉(zhuǎn)的不變性，而且該方法具有較好的多量性，即少數(shù)目標(biāo)也可以產(chǎn)生大量的特征信息，因此被