已閱讀1頁(yè)，還剩72頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分類號(hào)：密級(jí)：UDC：編號(hào)：工學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)SIFT算法的車標(biāo)識(shí)別碩士研究生：唐坤指導(dǎo)教師：劉海波副教授學(xué)科、專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)位論文主審人：沈晶副教授哈爾濱工程大學(xué)2014年6月分類號(hào)：密級(jí)：UDC：編號(hào)：工學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)SIFT算法的車標(biāo)識(shí)別碩士研究生：唐坤指導(dǎo)教師：劉海波副教授學(xué)位級(jí)別：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)所在單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院論文提交日期：2014年4月23日論文答辯日期：2014年6月
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)SIFT算法的目標(biāo)識(shí)別研究.pdf
- 基于SIFT的車標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于集成的SVM車標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf
- 快速車標(biāo)識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于圖像配準(zhǔn)的車標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf
- 基于SIFT算法的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究.pdf
- 基于SIFT算法的雙目視覺(jué)目標(biāo)識(shí)別與定位.pdf
- 基于SIFT算法的目標(biāo)識(shí)別方法與仿真.doc
- 基于灰度空間的車標(biāo)識(shí)別研究.pdf
- 基于智能圖像處理的車標(biāo)識(shí)別研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和K鄰近算法的車標(biāo)識(shí)別.pdf
- 基于改進(jìn)SIFT算法的工件識(shí)別與定位技術(shù)研究.pdf
- 基于改進(jìn)SURF算法的目標(biāo)識(shí)別研究.pdf
- 基于SIFT的目標(biāo)識(shí)別及圖像拼接.pdf
- 基于稀疏表示的車標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 自然場(chǎng)景中車標(biāo)識(shí)別.pdf
- 基于視頻分析的車標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)的SIFT特征匹配方法在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)SIFT的圖像匹配算法研究.pdf
- 基于印刷體數(shù)字SIFT特征的目標(biāo)識(shí)別.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論