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文檔簡介
1、該文從分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性、學(xué)習(xí)算法開始,探討和研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行過程模擬和過程控制的新途徑,建立智能過程模擬與智能控制系統(tǒng).該文成功地利用了文中提出的帶反饋?zhàn)訉拥幕貧w神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及學(xué)習(xí)算法對典型的化工動態(tài)過程連續(xù)拌釜反應(yīng)器CSTR和苯酐衩際生產(chǎn)反應(yīng)過程進(jìn)行了智能模擬,研究結(jié)果表膽這種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的收斂性和精度,利用它建立的模型更加合理化,能很好地體現(xiàn)出對象的動態(tài)特性.該文對非線性控制系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行了分析,給出了基于回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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