基于統(tǒng)計(jì)方法的化工過程監(jiān)控技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化大生產(chǎn)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，功能越來越完善，自動(dòng)化程度越來越高。由于不可避免的因素的存在，工業(yè)過程系統(tǒng)難免會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障，這些故障引起的直接后果，就是降低系統(tǒng)的某些性能，甚至影響整個(gè)過程的監(jiān)控效果。因此，大力開展過程故障診斷的研究意義重大。 基于統(tǒng)計(jì)過程控制的故障診斷技術(shù)是故障診斷領(lǐng)域的一個(gè)重要研究分支，本文針對(duì)國(guó)內(nèi)外工業(yè)過程故障診斷技術(shù)的理論與工業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀，分析了故障診斷的過程

2、與實(shí)質(zhì)，對(duì)其中較為重要的主元分析、小波分析等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)深入的探討。其中主元分析具有去除變量線性相關(guān)性的能力，這樣可以大大壓縮數(shù)據(jù)處理的工作量，主元分析檢測(cè)結(jié)果可以通過統(tǒng)計(jì)圖表示出來，小波分析技術(shù)具有提取變量局部特征和近似分解變量自相關(guān)性的優(yōu)點(diǎn)，是目前故障檢測(cè)的熱點(diǎn)研究方向之一。本文基于小波理論和主元分析基本原理，研究了主元分析去除變量線性相關(guān)性的能力以及小波變換提取變量局部特征和近似分解變量自相關(guān)性的能力，特別深入研究了基于兩者